1. 上海电力大学电气工程学院
2. 中国中铁电气化局集团有限公司
纸质出版:2025
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肖兆, 王磊, 沈运帷. 计及综合不确定集的多微网合作鲁棒优化策略[J]. 智慧电力, 2025,53(12):107-113.
肖兆, 王磊, 沈运帷. 计及综合不确定集的多微网合作鲁棒优化策略[J]. 2025, 53(12): 107-113.
肖兆, 王磊, 沈运帷. 计及综合不确定集的多微网合作鲁棒优化策略[J]. 智慧电力, 2025,53(12):107-113. DOI: 10.20204/j.sp.2025.12012.
肖兆, 王磊, 沈运帷. 计及综合不确定集的多微网合作鲁棒优化策略[J]. 2025, 53(12): 107-113. DOI: 10.20204/j.sp.2025.12012.
针对多微网(MMG)系统协同优化调度中存在显著不确定性的问题,提出一种计及综合不确定集的合作鲁棒优化策略。该策略结合1-范数约束下的可再生能源预测误差累积偏差与∞-范数约束下的极端功率波动边界,构建多维不确定集,以精准刻画不确定性特征,并基于对偶理论将原问题转化为可求解的优化模型。进一步引入Nash议价理论并考虑网损成本分摊,以量化各微网的出力贡献,实现MMG间公平且具激励性的效益分配。在改进的IEEE 33节点系统中进行仿真验证,算例结果表明,所提策略在降低系统总成本、提升鲁棒性以及促进协同收益公平分配方面具有良好效果。
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