基于JMD-ITD分解与Mamba2-MTransformer并行的超短期光伏功率点-区间预测

崔曦文; 于霄宇; 高一波; 许晓敏; 牛东晓

doi:10.20204/j.sp.2025.12008

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基于JMD-ITD分解与Mamba2-MTransformer并行的超短期光伏功率点-区间预测

新能源消纳与精准预测 | 更新时间：2026-02-28

- 基于JMD-ITD分解与Mamba2-MTransformer并行的超短期光伏功率点-区间预测
- 基于JMD-ITD分解与Mamba2-MTransformer并行的超短期光伏功率点-区间预测
- 智慧电力 2025年53卷第12期页码：68-77
- 作者机构：
  
  1. 华北电力大学经济与管理学院
  2. 新能源电力与低碳发展北京市重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(72472050);高等学校学科创新引智计划资助项目(B18021)~~
- DOI：10.20204/j.sp.2025.12008
  中图分类号： TM615
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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崔曦文, 于霄宇, 高一波, 等. 基于JMD-ITD分解与Mamba2-MTransformer并行的超短期光伏功率点-区间预测[J]. 智慧电力, 2025,53(12):68-77.

崔曦文, 于霄宇, 高一波, et al. 基于JMD-ITD分解与Mamba2-MTransformer并行的超短期光伏功率点-区间预测[J]. 2025, 53(12): 68-77.
崔曦文, 于霄宇, 高一波, 等. 基于JMD-ITD分解与Mamba2-MTransformer并行的超短期光伏功率点-区间预测[J]. 智慧电力, 2025,53(12):68-77. DOI： 10.20204/j.sp.2025.12008.

崔曦文, 于霄宇, 高一波, et al. 基于JMD-ITD分解与Mamba2-MTransformer并行的超短期光伏功率点-区间预测[J]. 2025, 53(12): 68-77. DOI： 10.20204/j.sp.2025.12008.

摘要

针对超短期光伏功率预测中存在的预测模型结构单一及预测结果不确定性强等问题，提出一种结合双层分解与Mamba2-MTransformer并行架构的超短期光伏功率点-区间预测方法。首先，采用JMD-固有时间尺度分解（ITD）构成的双层分解模型，将功率数据分解为规律性的子序列；随后，引入基于频域多层感知机（FreMLP）进行频域特征提取，并构建Mamba2-MTransformer并行预测模型，以突破单一模型的结构限制，高效捕捉子序列中的复杂非线性关系，重构各子模型输出得到精确的点预测结果；最后，提出一种基于多目标粒子群算法（MOPSO）优化的分段核密度估计（KDE）区间预测模型，在兼顾区间覆盖精度与宽度的基础上，进一步量化点预测结果的不确定性。研究结果表明，所提出的点-区间预测模型具有较好的精度和鲁棒性。

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