面向新能源入市偏差风险的弹性互济交易策略

王雁凌; 刘 菁; 魏胜楠; 邵钰涵; 王 萌; 高岳琛; 丁肇豪

doi:10.20204/j.sp.2025.11008

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

面向新能源入市偏差风险的弹性互济交易策略

电力系统优化与智能调度 | 更新时间：2025-12-10

- 面向新能源入市偏差风险的弹性互济交易策略
- Flexible Mutual Aid Trading Strategy for Renewable Energy Market Deviation Risks
- 智慧电力 2025年53卷第11期页码：65-72
- 作者机构：
  
  1. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京,102206
  2. 国网重庆北碚供电公司,重庆,400700
  3. 内蒙古电力交易中心有限公司,内蒙古,呼和浩特,010020
  4. 内蒙古自治区能源局综合保障中心,内蒙古,呼和浩特,010098
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20204/j.sp.2025.11008
  中图分类号：
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
王雁凌,刘菁,魏胜楠,邵钰涵,王萌,高岳琛,丁肇豪.面向新能源入市偏差风险的弹性互济交易策略[J].智慧电力,2025,53(11):65-72.

WANG Yanling, LIU Jing, WEI Shengnan, et al. Flexible Mutual Aid Trading Strategy for Renewable Energy Market Deviation Risks[J]. 2025, 53(11): 65-72.
王雁凌,刘菁,魏胜楠,邵钰涵,王萌,高岳琛,丁肇豪.面向新能源入市偏差风险的弹性互济交易策略[J].智慧电力,2025,53(11):65-72. DOI： 10.20204/j.sp.2025.11008.

WANG Yanling, LIU Jing, WEI Shengnan, et al. Flexible Mutual Aid Trading Strategy for Renewable Energy Market Deviation Risks[J]. 2025, 53(11): 65-72. DOI： 10.20204/j.sp.2025.11008.

摘要

为解决新能源全面参与市场交易时面临的偏差风险问题，提出一种弹性互济交易策略。首先，分析新能源间歇性发电影响下经营主体的诉求，明确了新能源市场化风险以及灵活资源收益问题；其次，基于激励相容原理和博弈理论，设计一种可提前锁定风险的弹性互济交易策略，提出“基础价+调节价”的复合价格机制；最后，构建弹性互济交易模型，并采用IEEE118节点系统进行验证。算例结果表明，该策略不仅能够有效管控新能源入市偏差风险，还可激励新能源主体主动提升运行质量，同时为灵活资源提供调节收益途径，实现多方共赢的市场格局。

Abstract

To address the deviation risks faced when renewable energy fully participates in market trading， this paper proposes a flexible mutual aid trading strategy. First， the demands of market entities under the influence of intermittent renewable energy generation are analyzed， identifying the market risks associated with renewable energy integration and the revenue issues of flexible resources. Next， based on the incentive compatibility principle and game theory， a flexible mutual aid trading strategy is designed to lock in risks in advance， introducing a composite price mechanism of “basic price + adjustment price”. Finally， a flexible mutual aid trading model is constructed and validated using the IEEE 118-bus system. Case study results show that the proposed strategy can not only effectively manage the deviation risks of renewable energy integration but also incentivize renewable energy entities to proactively improve their operational quality. Additionally， it provides flexible resources with a means to earn adjustment revenue， achieving a multi-win situation for all market participants.

关键词

Keywords

references

张爱军，刘石川，慕腾，等.新能源发电富集地区输电系统规划方案的综合评价[J].智慧电力，2025，53（2）：16-24.

GRANADO P C，RAJASEKHARAN J，PANDIYAN S V，et al.Flexibility characterization，aggregation，and market design trends with a high share of renewables： a review[J].Current Sustainable/Renewable Energy Reports，2023，10（1）：12-21.

陈倩，朱婵霞，奚巍民，等.基于国际对标的风光新能源发电市场政策机制思考[J].电力建设，2024，45（6）：120-129.

王佳莹，檀鑫鑫，吴玉鑫，等.多形态灵活资源调控下的可再生能源配额多主体博弈研究[J].智慧电力，2025，53（2）：9-15，40.

黄海涛，顾颖，叶云龙.双轨制下新能源参与现货电能量市场的电力交易与结算方式[J].电力建设，2024，45（11）：174-188.

BEITER P，GUILLET J，JANSEN M，et al.The enduring role of contracts for difference in risk management and market creation for renewables[J].Nature Energy，2023，9（1）：20- 26.

晏鸣宇，王玲玲，滕飞，等.面向分布式能源的可交易能源市场研究综述与展望[J].电力系统自动化，2023，47（18）：33-48.

CHOI D，PARK H，SHIN H.Hedging price risk using contracts for difference with volume uncertainty[J].Journal of Electrical Engineering & Technology，2024，19（2）：901-908.

梁志峰，礼晓飞，郭琳润，等.德国电力系统转型对我国新能源发展运行的启示[J].电网技术，2024，48（7）：2884-2894.

刘沅昆，张维静，张艳，等.面向新型电力系统的新能源与储能联合规划方法[J].智慧电力，2022，50（10）：1-8.

ZHOU S，BARRY D S，MARILYN A B.The spillover effect of mandatory renewable portfolio standards[J].Proceedings of the National Academy of Sciences，2024，121：e2313193121.

李希德，张艳，曹阳，等.基于精细化模拟的电力系统电力电量平衡研究[J].智慧电力，2024，52（10）：70-78.

赵振宇，解冰清.计及风光互补特性的风光容量优化配置模型[J].太阳能学报，2023，44（8）：149-156.

郭峰，王悦，陆鑫，等.含高比例风电的新型电力系统的经济运行及储能配置[J].智慧电力，2023，51（11）：76-82.

王森，李凤婷，张高航，等.面向新能源高渗透系统调峰和调频的系统级储能容量需求分析[J].电力自动化设备，2024，44（1）： 24-31.

武昭原.高比例新能源电力系统灵活运行的市场机制设计研究[D].北京：华北电力大学，2021.

黄婧杰，欧阳顺，冷婷，等.含偏差风险规避的新能源和储能协同参与市场策略[J].电力自动化设备，2023，43（2）：36-43.

魏胜楠.新能源背景下计及多功能需求导向的弹性调节互济交易模型[D].北京：华北电力大学，2024.

张振宇，王文倬，马晓伟，等.基于风险控制的新能源纳入电力系统备用方法[J].电网技术，2020，44（9）：3375-82.

王放放，杨鹏威，赵光金，等.新型电力系统下火电机组灵活性运行技术发展及挑战[J].发电技术，2024，45（2）：189-198.

郭峰，王悦，陆鑫，等.含高比例风电的新型电力系统的经济运行及储能配置[J].智慧电力，2023，51（11）：76-82.

马丁·J.奥斯本，阿里尔·鲁宾斯坦，博弈论教程[M].北京：中国社会科学出版社，2000：1-322.

昌力，曹荣章，吉斌，等.电力现货市场交易运营的未来重大需求与关键技术[J].电力系统自动化，2024，48（4）：34-48.

黄柳强，秦丽娟，商云龙.电力市场双边协商交易模型设计研究[J].广西电力，2021，44（2）：14-19.

柴艳玉.电力交易仿真系统的研究与实现[D].北京：华北电力大学，2023.

孙浩男.考虑可再生能源接入的电力系统中长期生产成本模型和方法[D].北京：华北电力大学，2019.

席星璇.基于时序生产模拟的吉林省新能源并网系统成本研究[D].北京：华北电力大学，2021.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据