基于博弈论组合赋权和二维可分割云模型的VPP运行安全风险评价研究

廖奕洋; 王晓彤; 郭 森

doi:10.20204/j.sp.2025.10010

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基于博弈论组合赋权和二维可分割云模型的VPP运行安全风险评价研究

电力系统安全与故障智能诊断 | 更新时间：2025-12-19

- 基于博弈论组合赋权和二维可分割云模型的VPP运行安全风险评价研究
- Research on Operational Security Risk Assessment of Virtual Power Plants Based on Game Theory Combination Weighting and Two-dimensional Divisible Cloud Model
- 智慧电力 2025年53卷第10期页码：70-78
- 作者机构：
  
  华北电力大学经济与管理学院,北京,102206
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20204/j.sp.2025.10010
  中图分类号：
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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廖奕洋,王晓彤,郭森.基于博弈论组合赋权和二维可分割云模型的VPP运行安全风险评价研究[J].智慧电力,2025,53(10):70-78.

LIAO Yiyang, WANG Xiaotong, GUO Sen. Research on Operational Security Risk Assessment of Virtual Power Plants Based on Game Theory Combination Weighting and Two-dimensional Divisible Cloud Model[J]. 2025, 53(10): 70-78.
廖奕洋,王晓彤,郭森.基于博弈论组合赋权和二维可分割云模型的VPP运行安全风险评价研究[J].智慧电力,2025,53(10):70-78. DOI： 10.20204/j.sp.2025.10010.

LIAO Yiyang, WANG Xiaotong, GUO Sen. Research on Operational Security Risk Assessment of Virtual Power Plants Based on Game Theory Combination Weighting and Two-dimensional Divisible Cloud Model[J]. 2025, 53(10): 70-78. DOI： 10.20204/j.sp.2025.10010.

摘要

虚拟电厂（VPP）通过聚合多种资源进行运行，面临内部与外部等多重风险。开展运行安全风险评价有助于防范潜在风险，保障新型电力系统的安全稳定运行。基于内外部视角，首先从系统安全风险、事故安全风险、数据安全风险和网络安全风险4个维度构建了VPP运行安全风险评价指标体系；其次，引入纳什均衡博弈思想，提出一种结合熵权法（EWM）与贝叶斯最优最劣法的组合赋权方法，并构建基于二维可分割云模型的风险评价模型；最后，对3个省份的VPP进行了实例评价。实证结果表明：出力预测偏差、需求响应执行情况、设备故障率和人为操作事故属于关键风险指标；位于J省的VPP运行安全风险等级较低，而位于H省和S省的VPP则处于中等风险等级。所提模型可为VPP运营者的风险管理提供参考。

Abstract

Virtual power plants （VPPs），which operate by aggregating diverse resources，face multiple internal and external risks.Conducting operational security risk assessments helps prevent potential risks and ensures the secure and stable operation of new power systems.From an internal and external perspective，this study first constructs an operational security risk assessment index system for VPPs from four dimensions： system security risk，incident security risk，data security risk，and cyber security risk.Next，introducing the concept of Nash equilibrium game theory，a combination weighting method integrating the entropy weight method and the Bayesian best-worst method （BWM） is proposed，and a risk assessment model based on a two-dimensional divisible cloud model is established.Finally，an empirical evaluation of VPPs in three provinces was conducted.The results indicate that output prediction deviation，demand response execution，equipment failure rate，and human operational accidents are critical risk indicators.The VPP located in Province J exhibits a relatively low operational security risk level，while those in Provinces H and S are at a medium risk level.The proposed model can provide a reference for risk management by VPP operators.

关键词

Keywords

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