基于组合成本估算法的农村充电配套设施投资路径研究

秦世伟; 王鹏; 刘辉; 崔正湃; 刘晓雪; 刘洪涛

doi:10.20204/j.sp.2025.06008

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于组合成本估算法的农村充电配套设施投资路径研究

新能源储能与充电设施规划 | 更新时间：2025-12-10

- 基于组合成本估算法的农村充电配套设施投资路径研究
- Investment Pathways for Rural Charging Infrastructure Based on A Combined Cost Estimation Method
- 智慧电力 2025年53卷第6期页码：59-67
- 作者机构：
  
  1. 广西大学电气工程学院,广西,南宁,530004
  2. 华北电力大学国家能源战略发展研究院,北京,102206
  3. 国网冀北电力有限公司,北京,100054
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20204/j.sp.2025.06008
  中图分类号：
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
秦世伟,王鹏,刘辉,崔正湃,刘晓雪,刘洪涛.基于组合成本估算法的农村充电配套设施投资路径研究[J].智慧电力,2025,53(6):59-67.

QIN Shiwei, WANG Peng, LIU Hui, et al. Investment Pathways for Rural Charging Infrastructure Based on A Combined Cost Estimation Method[J]. 2025, 53(6): 59-67.
秦世伟,王鹏,刘辉,崔正湃,刘晓雪,刘洪涛.基于组合成本估算法的农村充电配套设施投资路径研究[J].智慧电力,2025,53(6):59-67. DOI： 10.20204/j.sp.2025.06008.

QIN Shiwei, WANG Peng, LIU Hui, et al. Investment Pathways for Rural Charging Infrastructure Based on A Combined Cost Estimation Method[J]. 2025, 53(6): 59-67. DOI： 10.20204/j.sp.2025.06008.

摘要

随着新能源汽车下乡政策推进，大量电动汽车充电负荷接入农村配电网，农村配套充电基础设施建设需求激增。为合理规划投资建设路径，提出了一种基于新能源汽车保有量预测的农村充电配套设施成本估算法方法。首先采用改进Bass扩散模型，预测未来5年农村新能源汽车保有量变化。其次，提出结合指标概算定额法和单元指标估算法的混合估算方法，基于保有量预测结果，对典型场景整体工程投资成本进行测算。最后，选取冀北5市进行了算例分析，分析农村配套充电基础设施在保守、常规、激进3个情景下的投资建设需求。结果表明所提方法能够较为准确地估算农村充电配套设施投资规模。

Abstract

With the advancement of new energy vehicle （NEV） adoption policies in rural areas， a substantial influx of electric vehicle charging loads is being integrated into rural power distribution networks， driving a surge in demand for supporting charging infrastructure. To rationally plan investment and construction pathways， this paper proposes a combined cost estimation method for rural charging infrastructure based on NEV ownership projections. First， an improved Bass diffusion model is introduced to predict rural NEV ownership over the next five years. Second， a hybrid estimation method combining norm-based and unit index approaches is developed to calculate the total investment costs for typical scenarios， grounded in the ownership prediction results. Finally， a case study of five cities in northern Hebei Province is conducted to analyze investment requirements under conservative， moderate， and aggressive scenarios. Results indicate that the proposed method can accurately estimate the investment scale for rural charging infrastructure.

关键词

Keywords

references

李金鹏，冯华，陈晓刚，等.计及多重不确定性的规模化电动汽车接入配电网调度方法[J].电力系统自动化，2024，48（7）：138-146.

黄学良，刘永东，沈斐，等.电动汽车与电网互动：综述与展望[J].电力系统自动化，2024，48（7）：3-23.

王子龙，黄莉.基于改进图时间卷积网络的农村地区电动汽车充电负荷预测及其对农网的影响[J].电力需求侧管理，2024，26（5）：88-93.

肖白，郭蓓，季帅，等.考虑区域配电网风险承受能力差异的网架规划方法[J].电力自动化设备，2020，40（3）：68-75.

易姝娴，王晶，梁伟宸，等.面向农村配电网电压优化控制的自适应动态分区方法[J].电力系统及其自动化学报，2025，37（3）：110-119.

唐巍，王照琪，张璐.绿色低碳能源转型背景下的新型乡村能源体系形态特征与关键技术[J].供用电，2024，41（8）：88-99.

于梦桐，高辉，杨凤坤.计及电动汽车保有量增长需求的充电负荷预测[J].现代电子技术，2024，47（6）：55-62.

于霄宇，纪正森，嵇灵，等.双碳目标下我国电动汽车碳减排贡献潜力分析[J].智慧电力，2024，52（2）：25-31，39.

李强，王凯凯，刘红丽，等.基于LSTM-SD组合模型的城市电动汽车保有量中长期预测[J].电力信息与通信技术，2023，21（7）：88-95.

刘斌，赵天舒，张冉霞.基于改进PCA-Logistic模型对个人汽车保有量预测[J].公路交通科技，2020，37（8）：136-143.

黄汉远，顾丹珍，郑德博.远期大规模的电动汽车与分布式光伏接入配电网的负荷预测模型[J].可再生能源，2021，39（5）：650-657.

郭焱，崔滨，张晓君.基于Gompertz和Logistic组合模型的汽车保有量中长期预测[J].公路交通科技，2023，40（10）：201-207.

段晓晨，鲍默，牛衍亮，等.海外铁路建设项目造价人工智能估算方法研究[J].铁道工程学报，2022，39（9）：112-118.

陈菲菲.基于多源数据融合的抽水蓄能项目投资估算方法[J].水利技术监督，2024，（4）：115-118.

冯领香，李可心，杨铭，等.案例推理在通风空调工程投资估算中的应用研究[J].建筑经济，2023，44（S1）：77-81.

宋金华，岳浩.基于PCA-PSO-LSSVM的综合管廊投资估算方法[J].湖南科技大学学报（自然科学版），2024，39（1）：36-44.

郝武民，路梦雪，刘博杰，等.核化工项目建议书和可行性研究投资估算方法研究[J].价值工程，2024，43（8）：1-4.

尹美群，王朝，何顶.“双碳”背景下分布式光伏项目投资效益研究——以北京市A公司为例[J].中国管理会计，2022，（2）：73-80.

王萌.电动汽车充换电站网络布局与运营研究[D].北京：北京交通大学，2017.

杨利华.非农就业对我国农村家庭耐用品消费的影响研究[D].成都：西南财经大学，2021.

赵安军，王鹏柱，荆竞，等.考虑电动汽车影响的农村家庭新能源容量优化配置方法[J].中国电力，2022，55（8）：31-39，50.

张雪，周密.农户种植结构调整中的羊群效应——以辽宁省玉米种植户为例[J].华中农业大学学报（社会科学版），2019，（4）：54-62，171，172.

河北省人民政府办公厅，河北省统计局.河北农村统计年鉴（2023）[M].北京：中国统计出版社，2023：127-267.

周原冰，龚乃玮，王皓界，等.中国电动汽车发展及车网互动对新型储能配置的影响[J].中国电力，2024，57（10）：1-11.

陈维江，靳晓凌，吴鸣，等.双碳目标下我国配电网形态快速演进的思考[J].中国电机工程学报，2024，44（17）：6811-6818.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据