光伏电站积雪智能感知与动态清除决策系统研究

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光伏电站积雪智能感知与动态清除决策系统研究

更新时间：2026-05-14

- 光伏电站积雪智能感知与动态清除决策系统研究
- 光伏电站积雪智能感知与动态清除决策系统研究
- 四川水力发电 2026年45卷第2期页码：22-25
- 作者机构：
  
  阿坝水电开发有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20196/j.cnki.scslfd.20260205
  中图分类号： TM615
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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林杰. 光伏电站积雪智能感知与动态清除决策系统研究[J]. 四川水力发电, 2026,45(2):22-25.

林杰. 光伏电站积雪智能感知与动态清除决策系统研究[J]. Sichuan Hydro Power, 2026, 45(2): 22-25.
林杰. 光伏电站积雪智能感知与动态清除决策系统研究[J]. 四川水力发电, 2026,45(2):22-25. DOI： 10.20196/j.cnki.scslfd.20260205.

林杰. 光伏电站积雪智能感知与动态清除决策系统研究[J]. Sichuan Hydro Power, 2026, 45(2): 22-25. DOI： 10.20196/j.cnki.scslfd.20260205.

在高海拔及高纬度地区

冬季积雪是影响光伏电站发电效率的关键因素。传统人工巡检与定时清除方式存在响应滞后、安全性差等问题。提出一种基于人工智能(AI)与计算机视觉技术的智能积雪管理系统。通过无人机搭载视觉设备采集图像

利用深度学习模型精确识别积雪区域;进而构建多目标优化决策模型

综合发电损失、清除成本及天气预测等因素

动态生成最优清除策略。该系统构建了从感知、分析到执行的完整闭环

旨在为光伏电站的全天候稳定运行与全生命周期效益最大化提供技术支撑。

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