随着对可靠性、经济性和可维护性要求的不断提高，数字化、网络化以及人工智能（AI）等技术开始并逐步应用于核动力厂相关系统。如何对上述系统中的数字资产进行识别，并结合其重要程度和潜在失效后果开展分类与防护，已成为核动力厂网络安全和运行安全的重要基础工作。围绕核动力厂数字资产识别与网络安全防护需求，系统梳理了国内外相关法规、导则和标准中关于重要数字资产（CDA）识别与分类的技术要求，分析了现有方法在工程应用中存在的操作性和适用性不足等问题。在此基础上，结合NEI 13-10的相关内容以及国内核动力厂网络安全工程实践，形成了一套面向工程实施的数字资产识别与分类思路，重点考虑设备的功能属性、安全影响及失效后果等因素。为验证其工程适用性，以国内某典型M310机组为例，对关键系统及其内部数字资产开展了识别与分析研究。研究结果表明，该思路有助于识别核动力厂中与核安全、实物保护和应急响应功能密切相关的数字资产，可为网络安全防护措施的制定提供工程参考。