为有效应对分布式智能电网和相关负荷在经济调度中面临的隐私披露的挑战，提出了一种基于差分隐私保护的经济调度方案。首先构建一个基于需求响应的框架，包括需求响应服务器、数据管理器和一组本地控制器。在此基础上，设计服从正态分布的高斯噪声，用以模糊智能电网和负荷隐私变量在通信线路传输的状态信息，同时确保不影响调度结果的收敛性和最优性。此外，还使用Kullback-Leibler(KL)法量化了该方案的隐私保护程度。通过在IEEE 39节点系统上的仿真实验表明，该方案能够有效保护分布式智能电网和相关负荷的隐私，且在计算复杂度和最优性方面均优于基于Paillier加密的经济调度算法。