摘要(Abstract): 针对风电场储能配置的经济优化问题，考虑风储联合系统涉网标准中的一次调频考核与补偿机制，提出计及涉网考核要求的风储联合系统收益最大化的储能配置双层优化模型。应用典型周内的风电功率数据，上层基于长时间尺度（日前）风电并网分时电价，以电价驱动下储能套利最大为目标，给出储能最佳荷电状态（state of charge

SOC）计划；下层基于上层模型确定的SOC计划，针对短时间尺度（日内）风电功率波动特性，考虑涉网要求下的一次调频补偿与考核机制，建立风电场储能动作收益最大化模型，优化储能充放电策略。采用遗传算法生成储能配置容量种群，调用构建的双层优化模型，进行种群的选择-交叉-变异迭代，综合考虑不同类型储能特性，确定风储联合系统净收益最大下的储能配置容量。算例分析表明，针对不同年利用小时数的应用场景，风电场通过配置锂离子电池储能系统开展一次调频辅助服务具有良好的收益性，所提出的风电场储能容量优化配置方法可有效提升风储联合系统的经济效益。