基于数据融合的火电机组循环水泵故障预警

王奎星; 杨旭辉; 谢照增; 马长亮

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20260522

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基于数据融合的火电机组循环水泵故障预警

电气工程 | 更新时间：2026-10-13

- 基于数据融合的火电机组循环水泵故障预警
- 基于数据融合的火电机组循环水泵故障预警
- 水电能源科学 2026年44卷第9期页码：254-258+248
- 作者机构：
  
  大唐三门峡发电有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河南大唐发电有限公司科技项目(DTL-2025-0904)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20260522
  中图分类号： TM621;TP18
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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王奎星, 杨旭辉, 谢照增, 等. 基于数据融合的火电机组循环水泵故障预警[J]. 水电能源科学, 2026,44(9):254-258+248.

王奎星, 杨旭辉, 谢照增, et al. 基于数据融合的火电机组循环水泵故障预警[J]. 2026, 44(9): 254-258+248.
王奎星, 杨旭辉, 谢照增, 等. 基于数据融合的火电机组循环水泵故障预警[J]. 水电能源科学, 2026,44(9):254-258+248. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20260522.

王奎星, 杨旭辉, 谢照增, et al. 基于数据融合的火电机组循环水泵故障预警[J]. 2026, 44(9): 254-258+248. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20260522.

摘要

循环水泵作为火电机组冷端系统的核心设备，是火力发电厂内耗电量最大的辅机设备之一，其安全可靠的运行直接关系到机组的安全和经济。为准确识别火电机组循环水泵的运行状态，提出了一种基于数据融合的火电机组循环水泵的故障预警方法。首先，采用变分模态(VMD)算法对原始信号进行频率分量分解，其次采用循环神经网络(RNN)算法对分解的分量进行时序特征捕捉，然后采用深度置信网络(DBN)算法建立火电机组循环水泵故障预测模型，最后以大唐集团某电厂1 000 MW火电机组循环水泵为例进行分析，结果表明该故障预测模型可有效实现火电机组循环水泵的故障预警，确保循环水泵安全可靠运行。

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