为揭示黄冈地区蒸发量的驱动机制，选用黄冈10个国家基本气象站2020年1月1日00:00至2024年12月31日23:00逐小时气温、气压、湿度、风速、日照、降水、水汽压和蒸发量的自动观测数据，采用皮尔逊相关系数与热力图解析关键气象因子间的关联特征，并结合LightGBM与SHAP可解释性方法，揭示了多因子协同驱动蒸发量的非线性机制。研究表明，气温、日照和风速与蒸发量呈正相关，而相对湿度、降水和气压则呈负相关，各因子关系符合蒸发过程的物理机理。因子贡献方面，温度、相对湿度和风速构成主导影响集群，累计贡献率达71.58%

其中温度29.47%

相对湿度23.16%、风速18.95%;日照、气压和降水为次要影响因子；水汽压对蒸发量的影响可忽略。蒸发过程整体受“能量—动力—湿度”三元协同驱动，其中温度为主导能量来源，风速为关键动力因子，相对湿度为核心制约因子。各气象因子的影响均呈现显著非线性特征，并存在明确的作用阈值(相对湿度60%、气压1 000 hPa)。因子间存在关键交互效应，表现为日照与温度、风速的协同增益，降水量与水汽压的竞争抑制。为“温度—辐射主导蒸发、湿度—风速非线性调节”气象特征区域蒸发机制提供了研究参考与机理依据，同时验证了LightGBM-SHAP方法在解析复杂气象过程中交互作用的适用性，对区域水资源管理与农业节水实践具有参考意义。