基于因果感知联邦时空图卷积网络的抽水蓄能电站多模态数据融合方法

田茂刚; 雷家旺; 陈显龙; 王智东

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251682

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于因果感知联邦时空图卷积网络的抽水蓄能电站多模态数据融合方法

水能利用及水电站工程 | 更新时间：2026-09-12

- 基于因果感知联邦时空图卷积网络的抽水蓄能电站多模态数据融合方法
- 基于因果感知联邦时空图卷积网络的抽水蓄能电站多模态数据融合方法
- 水电能源科学 2026年44卷第8期页码：214-219
- 作者机构：
  
  1. 河南新华五岳抽水蓄能发电有限公司
  2. 华南理工大学电力学院,广东,广州,510640
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河南新华五岳抽水蓄能发电有限公司科技项目(2018-411522-44-02-005249)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251682
  中图分类号： TP18;TV743
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
田茂刚, 雷家旺, 陈显龙, 等. 基于因果感知联邦时空图卷积网络的抽水蓄能电站多模态数据融合方法[J]. 水电能源科学, 2026,44(8):214-219.

田茂刚, 雷家旺, 陈显龙, et al. 基于因果感知联邦时空图卷积网络的抽水蓄能电站多模态数据融合方法[J]. 2026, 44(8): 214-219.
田茂刚, 雷家旺, 陈显龙, 等. 基于因果感知联邦时空图卷积网络的抽水蓄能电站多模态数据融合方法[J]. 水电能源科学, 2026,44(8):214-219. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251682.

田茂刚, 雷家旺, 陈显龙, et al. 基于因果感知联邦时空图卷积网络的抽水蓄能电站多模态数据融合方法[J]. 2026, 44(8): 214-219. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251682.

摘要

抽水蓄能电站多模态数据存在时空动态性、多源性与强耦合性，传统数据融合方法难挖掘其深层因果关系及时空依赖特征。因此，提出因果感知联邦时空图卷积网络融合方法，通过借因果感知解析数据因果关联；采用联邦学习实现分布式协同处理，降低数据传输与隐私泄露风险；进一步通过时空图卷积网络捕捉数据时空特征，构建运行状态动态模型。同时，设计跨模态注意力机制强化模态特征交互，引入联邦参数聚合策略优化全局模型收敛效率。在百万千瓦级电站实测中，该方法在正常、故障、极端天气场景下性能显著提升，极端天气时准确性、可解释性、效率分别提升53.89%、38.92%、31.47%。结果可为电站智能化运维与高效管理提供可靠技术支撑。

Abstract

关键词

Keywords

references

田其生.基于区域电网动态无功优化的AVC系统控制参数整定方法[D].重庆大学,2020.

姜海洋,杜尔顺,朱桂萍,黄俊辉,钱敏慧,张宁.面向高比例可再生能源电力系统的季节性储能综述与展望[J].电力系统自动化,2020(19).

任大伟,金晨,侯金鸣,肖晋宇,杜尔顺,周原冰.基于时序运行模拟的新能源配置储能替代火电规划模型[J].中国电力,2021(07).

关玉衡,张经纬,张轩,荆朝霞,白杨,陈柏柯.美国电力市场环境下抽水蓄能调度模式分析及启示[J].电力系统自动化,2021(13).

陆秋瑜,马千里,魏韡,于珍,刘洋.基于置信容量的风场配套储能容量优化配置[J].电工技术学报,2022(23).

陈亚红,邓长虹,刘玉杰,徐正华,李定林,陈满,彭鹏.抽水工况双馈可变速抽蓄机组机电暂态建模及有功–频率耦合特性[J].中国电机工程学报,2022(03).

李更丰,孙少华,别朝红,杨银国,杨祺铭,谢平平.面向新型电力系统弹性提升的储能优化配置与灵活调度研究综述[J].高电压技术,2023(10).

张振宇,张小奇,段乃欣,马晓伟,葛鹏江,吕金历,王文倬,汪莹.基于“等面积原理”的储能与新能源协同优化配置方法[J].电网技术,2023(10).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于抽水蓄能灵活调度效益的水风光蓄协同优化调度

透水衬砌高压水道围岩承载机制与水力梯度阈值提升

含小型抽水蓄能电站的乡村微电网鲁棒优化调度策略

双调压室抽水蓄能电站的调压室面积优化研究

抽蓄电站高沥青混凝土心墙堆石坝三维有限元地震反应分析