考虑垂向水温的水库下泄水温预测方法研究

王飞龙; 唐玉川

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251556

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考虑垂向水温的水库下泄水温预测方法研究

水利枢纽、水工建筑物 | 更新时间：2026-09-12

- 考虑垂向水温的水库下泄水温预测方法研究
- 考虑垂向水温的水库下泄水温预测方法研究
- 水电能源科学 2026年44卷第8期页码：148-152
- 作者机构：
  
  高坝大库运行安全湖北省重点实验室(中国三峡集团)
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国长江三峡集团有限公司科研项目(NBZZ202400531)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251556
  中图分类号： TV697.21
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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王飞龙, 唐玉川. 考虑垂向水温的水库下泄水温预测方法研究[J]. 水电能源科学, 2026,44(8):148-152.

王飞龙, 唐玉川. 考虑垂向水温的水库下泄水温预测方法研究[J]. 2026, 44(8): 148-152.
王飞龙, 唐玉川. 考虑垂向水温的水库下泄水温预测方法研究[J]. 水电能源科学, 2026,44(8):148-152. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251556.

王飞龙, 唐玉川. 考虑垂向水温的水库下泄水温预测方法研究[J]. 2026, 44(8): 148-152. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251556.

摘要

现有水库下泄水温预测的机器学习模型尚未充分利用垂向水温资料，且目前神经网络模型大多擅长处理规则数据，缺少处理不规则形状的垂向水温研究，因此基于Transformer结构，利用掩码矩阵解决垂向水温归一化问题，提出了神经网络结构中解决垂向水温稀疏性的方法，采用Shap方法分析了各变量对下泄水温预测的影响程度。结果表明，将掩码矩阵通过前馈神经网络高维映射后与垂向水温映射变量融合能解决垂向水温稀疏性问题，滑动窗口大小是影响预测精度的关键因素之一，当滑动窗口大小为5

训练批次为3时的预测精度最高，下泄水温预测值的平均绝对误差为0.24℃

均方根误差为0.32℃

Shap分析方法显示垂向水温对下泄水温预测结果的影响程度远大于出库流量和淹没深度。

Abstract

关键词

Keywords

references

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