基于7个CMIP6全球气候模式偏差校正后的模拟结果，预测了未来SSP245、SSP585情景下长江流域复合干热事件及人口暴露度的时空变化特征。结果表明，校正后的7个CMIP6全球气候模式能较好地模拟长江流域降水和气温的变化趋势，且多模式集合平均法显著提升了长江流域气温和降水的模拟能力；未来SSP245、SSP585情景下长江流域的复合干热事件发生频率和发生面积显著增加，其中高排放SSP585情景下发生频率增幅最大，发生面积更加广泛，增长最为显著；SSP245、SSP585情景下的人口暴露度均高于基准期水平，且未来远期的人口暴露度高于未来中期，SSP585情景下人口暴露度高于SSP245

长江流域中下游地区的人口暴露度高于上游地区，其中气候因子是导致长江流域人口暴露度增加的主要原因。