基于模糊理论和量子扰动改进的粒子群优化算法在水库群调度中的应用

龙岩; 赵田浩; 贾昊; 段晨斐

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251314

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基于模糊理论和量子扰动改进的粒子群优化算法在水库群调度中的应用

更新时间：2026-02-25

- 基于模糊理论和量子扰动改进的粒子群优化算法在水库群调度中的应用
- 基于模糊理论和量子扰动改进的粒子群优化算法在水库群调度中的应用
- 水电能源科学 2026年第2期页码：232-236+221
- 作者机构：
  
  1. 河北工程大学水利水电学院
  2. 河北省智慧水利重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河北省自然科学基金项目(E2024402142)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251314
  中图分类号： TP18;TV697.12
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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龙岩, 赵田浩, 贾昊, 等. 基于模糊理论和量子扰动改进的粒子群优化算法在水库群调度中的应用[J]. 水电能源科学, 2026,(2):232-236+221.

龙岩, 赵田浩, 贾昊, et al. 基于模糊理论和量子扰动改进的粒子群优化算法在水库群调度中的应用[J]. 2026, (2): 232-236+221.
龙岩, 赵田浩, 贾昊, 等. 基于模糊理论和量子扰动改进的粒子群优化算法在水库群调度中的应用[J]. 水电能源科学, 2026,(2):232-236+221. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251314.

龙岩, 赵田浩, 贾昊, et al. 基于模糊理论和量子扰动改进的粒子群优化算法在水库群调度中的应用[J]. 2026, (2): 232-236+221. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251314.

摘要

在全球洪水频发的背景下

水库进行优化调度需要统筹防洪、生态与供水需求

针对传统优化调度方法收敛慢、主观性强以及易陷局部最优等问题

以岗南-张河湾-黄壁庄三座水库构成的水库群体系作为研究对象

提出融合模糊理论与量子扰动的改进粒子群算法。该算法利用模糊理论实现动态参数调控与软约束处理

并借量子扰动规避局部最优、增强全局搜索。结果表明

算法对复杂目标函数适应性强

相较于传统算法更兼具稳定性与快速收敛性;应用于水库群调度

能在多重约束下有效削减洪峰水位

提升调洪韧性;同时

在满足泄流约束下平稳控制泄流过程

保障下游安全。

Abstract

关键词

Keywords

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