大坝安全监测数据采集管理系统研发与应用

郭伟男; 覃拓; 滕韦; 文震宇; 陈左军; 刘光彪; 杨涛

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251241

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

大坝安全监测数据采集管理系统研发与应用

水利枢纽、水利建筑物 | 更新时间：2026-09-10

- 大坝安全监测数据采集管理系统研发与应用
- 大坝安全监测数据采集管理系统研发与应用
- 水电能源科学 2026年44卷第5期页码：168-172+114
- 作者机构：
  
  1. 中国长江电力股份有限公司
  2. 长江勘测规划设计研究有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国长江电力股份有限公司资助项目(Z222401018)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251241
  中图分类号： TV698.1
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
郭伟男, 覃拓, 滕韦, 等. 大坝安全监测数据采集管理系统研发与应用[J]. 水电能源科学, 2026,44(5):168-172+114.

郭伟男, 覃拓, 滕韦, et al. 大坝安全监测数据采集管理系统研发与应用[J]. 2026, 44(5): 168-172+114.
郭伟男, 覃拓, 滕韦, 等. 大坝安全监测数据采集管理系统研发与应用[J]. 水电能源科学, 2026,44(5):168-172+114. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251241.

郭伟男, 覃拓, 滕韦, et al. 大坝安全监测数据采集管理系统研发与应用[J]. 2026, 44(5): 168-172+114. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20251241.

摘要

针对已运行多年的大型水利枢纽工程大坝安全监测系统存在的多源异构数据分散管理、设备老化及智能化水平不足等问题，设计并研发了一套集数据采集、整合、分析与预警于一体的大坝安全监测数据采集管理系统，系统基于微服务架构与国产化技术路线，采用Spring Boot、Spring Cloud Alibaba及达梦数据库构建，实现了多品牌自动化采集系统的统一控制、多源数据融合管理、智能化安全评估及实时信息报送功能，通过国产化硬件升级、标准化通信协议适配及机器学习驱动的分析模型优化，显著提升了监测效率与预警能力，满足各级管理单位对大坝安全管理的规范要求。对某大型水利枢纽工程的实际应用结果表明，系统将该水利枢纽工程安全监测异常识别准确率提高至95%

并将大坝安全评估工作周期缩短至1 d

为该工程的安全稳定运行提供了更有力的技术支撑。

Abstract

关键词

Keywords

references

肖钢.基于物联网与极限学习机的大坝安全在线监测与预测分析研究[D].江西理工大学,2020(01).

张方兴.微服务分布式架构基础与实战[M].电子工业出版社,2020.

吕国旭,陈波,张孟昕,刘伟琪.基于VMD-AOA-BiLSTM的大坝变形预测模型[J].水电能源科学,2025(07).

王自赟,刘萍先,陈天荣,蔡竞标,纪海波,邓小珍.基于IGA-LSTM的大坝变形预测模型研究[J].水电能源科学,2025(06).

刘光彪,李少林,吴双利,纪传波,戴领,沈明毅.旭龙水电站大坝安全监测信息综合管理系统设计研究[J].水利水电快报,2024(05).

张秀丽.国家水安全战略目标下水电站大坝安全管理的启示[J].大坝与安全,2021(06).

孙志久,朱福星,刘远财,杨鸽,卢林晶,任哲.多源信息融合的大坝安全智能诊断关键技术与系统实现[J].水电能源科学,2020(11).

杨威.探究水电站大坝安全监测自动化现状与发展目标[J].低碳世界,2020(04).

牛志伟,晁阳,齐慧君.基于SSM框架的大坝监测数据管理系统设计[J].水电能源科学,2020(02).

Hochreiter S,Schmidhuber J.Long short-term memory.[J].Neural computation,1997.

浏览量

133

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

高水头水泵水轮机不同开度下轴向水推力特性

导流墩对泵房吸水池水力性能的改善作用

坝顶增模堆石区对蓄水期超高心墙堆石坝坝体变形协调性和抗震性能的影响

大流量混流泵站进、出水池水流特性模拟与验证

基于滩地淹没与堤岸冲刷的东辽河下游洪水风险分析