水下扇翼推进器的水动力性能与能效表现优异，在大坝水下检测等复杂环境中展现出良好的应用前景。因此，针对扇翼推进器水动力性能优化问题，以固定翼入射角、出射角和长度为优化变量，以负升力和效率为优化目标，采用最优拉丁超立方设计生成40组样本，通过CFD方法计算推进器性能。基于数值模拟结果，构建支持向量回归(SVR)预测模型，并建立扇翼推进器的双目标优化函数，采用NSGA-Ⅲ算法进行参数优化研究。结果表明，最优方案较原始方案在负升力、效率方面分别提升了30.65%、4.87%;优化方案有效抑制了偏心涡偏移，增强了涡旋对称性与尾流聚集性，显著提升了推进性能。研究结果为扇翼推进器的性能提升与参数优化设计提供了理论支撑。