基于改进ConvNeXt的水轮机组接力器内壁划痕检测方法

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基于改进ConvNeXt的水轮机组接力器内壁划痕检测方法

更新时间：2026-02-25

- 基于改进ConvNeXt的水轮机组接力器内壁划痕检测方法
- 基于改进ConvNeXt的水轮机组接力器内壁划痕检测方法
- 水电能源科学 2026年第2期页码：201-205
- 作者机构：
  
  1. 中国长江电力股份有限公司
  2. 武汉数字化设计与制造创新中心有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国长江电力股份有限公司科研项目(Z232302038)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250756
  中图分类号： TP391.41;TV734.21
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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何强锋, 邱威, 蔡鑫鑫, 等. 基于改进ConvNeXt的水轮机组接力器内壁划痕检测方法[J]. 水电能源科学, 2026,(2):201-205.

何强锋, 邱威, 蔡鑫鑫, et al. 基于改进ConvNeXt的水轮机组接力器内壁划痕检测方法[J]. 2026, (2): 201-205.
何强锋, 邱威, 蔡鑫鑫, 等. 基于改进ConvNeXt的水轮机组接力器内壁划痕检测方法[J]. 水电能源科学, 2026,(2):201-205. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250756.

何强锋, 邱威, 蔡鑫鑫, et al. 基于改进ConvNeXt的水轮机组接力器内壁划痕检测方法[J]. 2026, (2): 201-205. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250756.

针对水轮机接力器内壁划痕检测需求

提出了基于改进ConvNeXt的划痕检测方法。通过架构优化实现三阶段改进

即提出跨阶段特征融合策略

实现多尺度划痕特征的高效融合;引入PSC模块

以增强与划痕相关的特征响应

抑制无关背景干扰;设计FL+PAM混合损失函数

缓解类别不平衡与困难样本学习不足的瓶颈。试验表明

改进模型在测试集上精确率达95.8%、召回率达93.5%、F1-Score达94.6%、FPS为52

FL+PAM较CE Loss和FL Loss的F1-Score分别提升15.0%、3.8%

且收敛速度最快。不同损失函数对比与消融试验进一步验证了模块化之间的协同增效作用

为水轮机接力器内壁划痕检测提供了高精度的解决方案。

董职亮.水电站接力器检修技术优化与实践研究[J].人民珠江,2024(S2).

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