您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于双分解融合TSMDE和ISSA的水电机组故障诊断
水能利用及水电站工程 | 更新时间:2026-09-10
    • 基于双分解融合TSMDE和ISSA的水电机组故障诊断

    • 基于双分解融合TSMDE和ISSA的水电机组故障诊断

    • 水电能源科学   2026年44卷第3期 页码:200-205
    • DOI:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250696    

      中图分类号: TP18;TV738
    • 纸质出版:2026

    移动端阅览

  • 方贤思, 郑阳, 刘佳佳, 等. 基于双分解融合TSMDE和ISSA的水电机组故障诊断[J]. 水电能源科学, 2026,44(3):200-205. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250696.

    方贤思, 郑阳, 刘佳佳, et al. 基于双分解融合TSMDE和ISSA的水电机组故障诊断[J]. 2026, 44(3): 200-205. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250696.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

75

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于PSO-PCA-CNN的水电机组故障诊断
基于STFT-SE-CNN多通道特征融合的水电机组故障诊断
基于改进经验模态分解的水电机组振动信号故障特征提取
基于SSA-VMD-WDCNN的水电机组故障诊断
基于DA-WGAN-SVM的水电机组小样本故障诊断

相关作者

姬升阳
魏学锋
曾广栋
朱斌
周鑫
何志宏
李超顺
刘志辉

相关机构

中国长江电力股份有限公司溪洛渡水力发电厂
华中科技大学土木与水利工程学院
南京南瑞继保电气有限公司
国网江西省电力有限公司柘林水电厂
国家电投集团重庆江口水电有限责任公司
0