基于SEM-AHP混合模型的全域推进海绵城市风险识别

王雷; 张景皓; 刘熙琛; 黄家兴; 刘暖雨; 何晓如; 张夷乔

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250661

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基于SEM-AHP混合模型的全域推进海绵城市风险识别

水文水资源与环境 | 更新时间：2026-09-10

- 基于SEM-AHP混合模型的全域推进海绵城市风险识别
- 基于SEM-AHP混合模型的全域推进海绵城市风险识别
- 水电能源科学 2026年44卷第3期页码：79-84
- 作者机构：
  
  1. 河北水利电力学院交通工程系
  2. 河北水利电力学院河北省岩土工程安全与变形控制重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  河北省高等学校自然科学研究青年基金项目资助(QN2020174);河北省社会科学发展研究课题资助(20200303097);河北水利电力学院基本科研业务费项目资助(SYKY2111)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250661
  中图分类号： TU992
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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王雷, 张景皓, 刘熙琛, 等. 基于SEM-AHP混合模型的全域推进海绵城市风险识别[J]. 水电能源科学, 2026,44(3):79-84.

王雷, 张景皓, 刘熙琛, et al. 基于SEM-AHP混合模型的全域推进海绵城市风险识别[J]. 2026, 44(3): 79-84.
王雷, 张景皓, 刘熙琛, 等. 基于SEM-AHP混合模型的全域推进海绵城市风险识别[J]. 水电能源科学, 2026,44(3):79-84. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250661.

王雷, 张景皓, 刘熙琛, et al. 基于SEM-AHP混合模型的全域推进海绵城市风险识别[J]. 2026, 44(3): 79-84. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250661.

摘要

为全域推进海绵城市建设，提出一种基于SEM-AHP混合模型的全域推进海绵城市风险识别方法，首先构建了风险评价体系，在此基础上利用相关性分析、探索性因子分析、结构方程模型等方法验证了风险间的复杂因果关系；然后利用SEM解析经济、技术、管理、环境社会风险传导路径；最后利用层次分析法(AHP)进一步量化风险权重。结果表明，经济风险、管理风险是风险的核心驱动力，并通过双向循环传导对其他风险产生重要影响。识别出经济风险权重最高，融资与债务风险、市场激励约束手段缺乏等5项二级风险为关键瓶颈。研究结果可为构建全域推进海绵城市风险防控体系，促进政策优化、融资创新、社会协同机制提供理论支持。

Abstract

关键词

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references

李俊奇,李小静,刘迪,薛重华.海绵城市建设在中国：十年耕耘，百城绽放[J].中国给水排水,2024(10).

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