考虑监测数据多分辨率时空特征的堆石坝面板应力长时预测方法

吴道仓; 杨雅新; 张雪琴; 陈璐莹; 刘杰; 戴维

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250623

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

考虑监测数据多分辨率时空特征的堆石坝面板应力长时预测方法

水利枢纽、水工建筑物 | 更新时间：2026-04-25

- 考虑监测数据多分辨率时空特征的堆石坝面板应力长时预测方法
- 考虑监测数据多分辨率时空特征的堆石坝面板应力长时预测方法
- 水电能源科学 2026年44卷第4期页码：136-139
- 作者机构：
  
  1. 湖北清江水电开发有限责任公司
  2. 上海勘测设计研究院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  湖北清江水电开发有限责任公司项目(ENQJ-KBI-FW-2023053)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250623
  中图分类号： TV641.43;TV698.11
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
吴道仓, 杨雅新, 张雪琴, 等. 考虑监测数据多分辨率时空特征的堆石坝面板应力长时预测方法[J]. 水电能源科学, 2026,44(4):136-139.

吴道仓, 杨雅新, 张雪琴, et al. 考虑监测数据多分辨率时空特征的堆石坝面板应力长时预测方法[J]. 2026, 44(4): 136-139.
吴道仓, 杨雅新, 张雪琴, 等. 考虑监测数据多分辨率时空特征的堆石坝面板应力长时预测方法[J]. 水电能源科学, 2026,44(4):136-139. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250623.

吴道仓, 杨雅新, 张雪琴, et al. 考虑监测数据多分辨率时空特征的堆石坝面板应力长时预测方法[J]. 2026, 44(4): 136-139. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250623.

摘要

混凝土面板堆石坝面板应力的监测数据可以较为直接地反映面板的安全状态，对其进行预测有利于提前掌握面板安全风险，及时做出相应的工程措施进行规避。越长时段的精准预测可以为安全风险的规避争取的时间越多，由于面板自身结构以及荷载与约束条件的复杂性，现有的大部分统计算法和机器学习算法虽然在面板应力短时预测中效果良好，但在长时预测中却表现欠佳。为此，基于卷积算子提出一种考虑监测数据时空特征的堆石坝面板应力长时预测方法，即先利用普通一维卷积提取应力监测数据不同时间分辨率下的时空特征，然后通过残差连接将其作为原始监测数据的增强特征与原始监测数据合并进行时间卷积，完成面板应力长时预测。将所述算法应用于某工程运行期的实际面板应力长时预测中进行试验验证。结果显示，所提算法表现出最优的预测效果，相对于参与比较的AR、LSTM、TCN算法平均绝对误差分别相对减小94.534%、75.714%、37.037%。表明所提算法是一种有效的面板应力长时预测方法，可应用于实际堆石坝面板应力长时预测中，有利于及时掌握面板安全状态并采取相应的风险规避措施。

Abstract

关键词

Keywords

references

Yang Xiao,Hong Liu,Wengang Zhang,Hanlong Liu,Feng Yin,Youyu Wang.Testing and modeling of rockfill materials:A review[J].Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering,2016(03).

Post-Doctoral Research Associate and Adjunct Lecturer, Department of Civil Environmental and Architectural Engineering, University of Colorado, Boulder, USA.Risk, Reliability, Resilience ( R 3 ) and beyond in dam engineering: A state-of-the-art review[J].International Journal of Disaster Risk Reduction,2018.

Ting‐YuHsu,Chin‐HsiungLoh.Damage detection accommodating nonlinear environmental effects by nonlinear principal component analysis[J].Struct. Control Health Monit.,2010(3).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

地震动强度分布特征对混凝土面板破坏影响机制研究

基于LASSO-ASAPSO-LSTM的双曲拱坝缺失位移数据恢复

基于改进卷积神经网络的闸门结构响应数据修补方法

基于伪随机场的面板坝运行期库岸渗漏成因分析

高混凝土面板堆石坝竖缝止水失效时坝前粘土铺盖防渗作用分析