耦合物理机制和数据驱动的城市洪涝潮淹没快速模拟

唐雯雯; 刘立军; 张文婷; 刘永志

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250518

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耦合物理机制和数据驱动的城市洪涝潮淹没快速模拟

更新时间：2026-02-25

- 耦合物理机制和数据驱动的城市洪涝潮淹没快速模拟
- 耦合物理机制和数据驱动的城市洪涝潮淹没快速模拟
- 水电能源科学 2026年第2期页码：16-21
- 作者机构：
  
  1. 浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)
  2. 浙江省水利防灾减灾重点实验室
  3. 河海大学水文水资源学院
  4. 南京水利科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(42477493,42175177);浙江省水利河口研究院院长基金项目(ZIHE23Q002)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250518
  中图分类号： TU992
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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唐雯雯, 刘立军, 张文婷, 等. 耦合物理机制和数据驱动的城市洪涝潮淹没快速模拟[J]. 水电能源科学, 2026,(2):16-21.

唐雯雯, 刘立军, 张文婷, et al. 耦合物理机制和数据驱动的城市洪涝潮淹没快速模拟[J]. 2026, (2): 16-21.
唐雯雯, 刘立军, 张文婷, 等. 耦合物理机制和数据驱动的城市洪涝潮淹没快速模拟[J]. 水电能源科学, 2026,(2):16-21. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250518.

唐雯雯, 刘立军, 张文婷, et al. 耦合物理机制和数据驱动的城市洪涝潮淹没快速模拟[J]. 2026, (2): 16-21. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250518.

摘要

城市洪水突发性强、损失巨大

传统的基于物理机制的水动力学洪水淹没模拟方法存在建模复杂、计算耗时等缺陷。为了满足城市洪涝潮灾害快速预报预警需求

尝试采用耦合物理机制和数据驱动的方法

以沿海洪涝高风险城市——浙江省临海市为例进行实证研究

利用基于物理机制的水动力学模型构建大规模样本集

建立洪水淹没深度学习模型

并开展洪水淹没深度学习模型精度评价及性能分析。研究结果表明

与水动力模型相比

耦合模型可以敏感地捕捉洪水演进过程中产生的洪水动态变化

高效准确地模拟淹没水深。由于计算效率高、性能优越和建模过程简单

研究结果有望为洪水淹没的实时短临预报提供支持。

Abstract

关键词

Keywords

references

程晓陶.防御超标准洪水需有全局思考[J].中国水利,2020(13).

张文婷,唐雯雯.基于水动力学模型的沿海城市洪水实时演进模拟[J].吉林大学学报(地球科学版),2021(01).

黄国如,陈文杰,喻海军.城市洪涝水文水动力耦合模型构建与评估[J].水科学进展,2021(03).

刘薇,贾菁菁,刘阳,曹升乐,王海军,王凯,王俊.考虑降雨空间异质性的流域洪水过程模拟研究[J].水电能源科学,2023(11).

王啸,石朋,瞿思敏,司伟,戈晓斌.基于SWAT与新安江模型场次洪水模拟研究及评估[J].水力发电,2024(10).

顾宇丹.上海城市人口密集区强降水积水阈值研究[J].暴雨灾害,2016(06).

张景帅,胡彩虹.基于深度学习模型的中小河流洪水模拟[J].水电能源科学,2024(10).

林斌.三江汇合口山区强弯河道洪水淹没研究[J].水电能源科学,2025(02).

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