基于HOA优化的TCN-FECAM-Informer大坝变形预测模型

冉成; 郑东健; 陈林泽; 林英浩

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250474

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基于HOA优化的TCN-FECAM-Informer大坝变形预测模型

水利枢纽、水工建筑物 | 更新时间：2026-04-25

- 基于HOA优化的TCN-FECAM-Informer大坝变形预测模型
- 基于HOA优化的TCN-FECAM-Informer大坝变形预测模型
- 水电能源科学 2026年44卷第4期页码：152-156
- 作者机构：
  
  1. 河海大学水利水电学院
  2. 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
  3. 河海大学河海里尔学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(52179128)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250474
  中图分类号： TV698.11;TV64
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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冉成, 郑东健, 陈林泽, 等. 基于HOA优化的TCN-FECAM-Informer大坝变形预测模型[J]. 水电能源科学, 2026,44(4):152-156.

冉成, 郑东健, 陈林泽, et al. 基于HOA优化的TCN-FECAM-Informer大坝变形预测模型[J]. 2026, 44(4): 152-156.
冉成, 郑东健, 陈林泽, 等. 基于HOA优化的TCN-FECAM-Informer大坝变形预测模型[J]. 水电能源科学, 2026,44(4):152-156. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250474.

冉成, 郑东健, 陈林泽, et al. 基于HOA优化的TCN-FECAM-Informer大坝变形预测模型[J]. 2026, 44(4): 152-156. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250474.

摘要

大坝变形与环境荷载存在动态非线性关系，但目前建模较少关注频域特征，限制了模型的预测能力。利用徒步优化算法(HOA)对时间卷积网络(TCN)进行超参数自动搜索，通过寻优后的TCN网络结构提取大坝变形与环境荷载的时间序列局部关系特征，运用频域增强通道注意力机制(FECAM)提高模型对频率特征的敏感性，并融合Informer处理长序列数据的高效性，建立了大坝变形的HOA-TCN-FECAM-Informer预测模型。工程实例应用结果表明，HOA寻优更高效精确，与其他模型相比，该模型预测精度明显提高，能够全面捕捉时频域特征。

Abstract

关键词

Keywords

references

谷艳昌,王士军,庞琼,王宇,吴云星.基于风险管理的混凝土坝变形预警指标拟定研究[J].水利学报,2017(04).

任秋兵,沈扬,李明超,孔锐,李明昊.水工建筑物安全监控深度分析模型及其优化研究[J].水利学报,2021(01).

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