基于改进MRFO的时滞水轮机调节系统控制参数整定

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基于改进MRFO的时滞水轮机调节系统控制参数整定

更新时间：2026-02-25

- 基于改进MRFO的时滞水轮机调节系统控制参数整定
- 基于改进MRFO的时滞水轮机调节系统控制参数整定
- 水电能源科学 2026年第2期页码：216-221
- 作者机构：
  
  1. 河北工程大学水利水电学院
  2. 河北省智慧水利重点实验室
  3. 水资源智慧调控与综合管理省部共建协同创新中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金面上项目(12072098)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250418
  中图分类号： TP273;TV734.4
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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赵卫国, 付康, 王利英, 等. 基于改进MRFO的时滞水轮机调节系统控制参数整定[J]. 水电能源科学, 2026,(2):216-221.

赵卫国, 付康, 王利英, et al. 基于改进MRFO的时滞水轮机调节系统控制参数整定[J]. 2026, (2): 216-221.
赵卫国, 付康, 王利英, 等. 基于改进MRFO的时滞水轮机调节系统控制参数整定[J]. 水电能源科学, 2026,(2):216-221. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250418.

赵卫国, 付康, 王利英, et al. 基于改进MRFO的时滞水轮机调节系统控制参数整定[J]. 2026, (2): 216-221. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250418.

针对含时滞环节的水轮机调节系统PID控制参数难以整定的问题

考虑到液压伺服系统的机械时延特性

建立了含时滞环节的水轮机调节系统模型。引入Sobol序列初始化种群策略、气泡网攻击机制的自适应螺旋觅食策略和动态反向学习策略

改进了蝠鲼觅食优化算法(MRFO)

并通过6种不同的测试函数验证该算法的性能

提出了一种基于改进蝠鲼觅食优化算法(IMRFO)的PID控制策略

进而设计了基于MRFO、鲸鱼算法(WOA)、粒子群算法(PSO)和IMRFO算法的PID控制器

在不同时间滞后条件和负荷扰动工况下对水轮机调节系统进行了仿真分析。结果表明

IMRFO-PID控制器在含时滞水轮机调节系统中具有较好的控制效果。

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