基于组合权重—云模型的湖南省郴州市水安全评价

盛东; 徐幸仪; 赵磊; 徐蕾; 王远坤

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250380

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基于组合权重—云模型的湖南省郴州市水安全评价

水文水资源与环境 | 更新时间：2026-02-25

- 基于组合权重—云模型的湖南省郴州市水安全评价
- 基于组合权重—云模型的湖南省郴州市水安全评价
- 水电能源科学 2026年44卷第1期页码：42-47
- 作者机构：
  
  1. 湖南省水利水电科学研究院
  2. 华北电力大学水利与水电工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  郴州绿色可持续发展示范区揭榜挂帅项目(2022sfq50);湖南省水利科技项目(XSKJ2023059-15);国家重点研发计划(2022YFC3800700)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250380
  中图分类号： TV213.4
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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盛东, 徐幸仪, 赵磊, 等. 基于组合权重—云模型的湖南省郴州市水安全评价[J]. 水电能源科学, 2026,44(1):42-47.

盛东, 徐幸仪, 赵磊, et al. 基于组合权重—云模型的湖南省郴州市水安全评价[J]. 2026, 44(1): 42-47.
盛东, 徐幸仪, 赵磊, 等. 基于组合权重—云模型的湖南省郴州市水安全评价[J]. 水电能源科学, 2026,44(1):42-47. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250380.

盛东, 徐幸仪, 赵磊, et al. 基于组合权重—云模型的湖南省郴州市水安全评价[J]. 2026, 44(1): 42-47. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2026.20250380.

摘要

为弥补现有水安全评价方法在指标选择的科学性、权重分配的准确性方面的不足，围绕指标优选和权重赋值优化，构建了一套系统的水安全评价流程，从防洪、饮水、用水、河湖生态和社会经济安全五个方面出发，通过相关性分析、主成分分析和信息敏感性分析筛选关键指标，并结合熵权法、层次分析法、投影寻踪模型与云模型，利用模拟退火算法求解组合权重，最终采用云模型进行综合评价，并以湖南省郴州市为例进行分析。结果表明，指标优选筛选出了工业重复用水率、人均水资源占有量等22个关键指标；基于模拟退火算法求解的组合权重与指标信息敏感性的相关性最高（R

=0.744 2）

权重分配更加合理；郴州市2016～2022年水安全状态整体为“基本安全”

呈现持续改善趋势。研究结果验证了所构建模型的有效性和适用性，为城市水安全评价提供了新的方法论支持与实践指导。

Abstract

关键词

Keywords

references

Wang Zhanping,Tian Juncang,Feng Kepeng.Optimal allocation of regional water resources based on simulated annealing particle swarm optimization algorithm[J].Energy Reports,2022.

王钰,李扬,张紫涵,孙博,王静.基于组合赋权—集对分析的城市供水安全评价[J].水电能源科学,2024(04).

刘璐,张绍阳,冉思雨,沈柳彤.基于PSO-SA算法的源项反演方法研究[J].现代电子技术,2024(01).

张彦,李明然,寇利卿.基于PSR-PCA-ANFIS模型的保定市中心城区水资源安全评价[J].中国农村水利水电,2022(02).

龚巧灵,官冬杰.基于BP神经网络的三峡库区重庆段水资源安全评价[J].水土保持研究,2017(06).

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迟国泰,曹婷婷,张昆.基于相关-主成分分析的人的全面发展评价指标体系构建[J].系统工程理论与实践,2012(01).

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