针对分水江流域梅汛期（6月18～28日）洪水预报精度不足的问题，探讨了“新安江+马斯京根”耦合模型的实际应用效果及改进方法。基于流域实测降雨、水库调度数据，采用相对误差分析法评估洪峰流量、径流深度及峰现时间预报精度，结合确定性系数(D

DC

)对比实测值与预报值来验证模型的准确性，并通过修正新安江模型产汇流参数与马斯京根模型演进参数优化预报效果。结果表明，参数修正后，模型洪峰流量相对误差降至15%以内，径流深度误差小于40%

峰现时间偏差缩短至2 h内，确定性系数提升至0.85以上，但强降雨集中时段预报仍存在滞后现象。修正后的耦合模型显著提升了梅汛期预报精度，可支撑水库调度决策，未来需进一步优化降雨时空分布输入与河道演进参数的动态耦合机制。