洪涝灾害易引发变电站设备故障、电力供应中断等问题，构建精准的洪涝灾害预警模型是提升变电站灾害应对能力的关键技术手段。不同于传统单一考虑固有风险的评估模式，提出一种基于固有风险与动态风险相结合的动态评估模型，通过融合实时环境变量实现对变电站洪涝风险的动态量化分析。首先，系统识别并量化变电站固有风险因素，构建变电站固有风险评估模型；接着，结合降水量等实时气象数据，采用逻辑回归模型构建现实风险评估体系，通过深度剖析历史降水数据与气象变化规律，实现对洪涝灾害发生概率的精准预测；再通过模型训练与测试，提高模型预测准确度；最后，在考虑降水量等外部环境扰动的基础上，根据受灾概率，建立变电站洪涝灾害的四色预警等级划分模型。结果显示，所提模型预测准确率可达95.65%

能够实时反映外部环境变化对变电站的影响，有效提升洪涝灾害预测的准确性，为变电站的灾害防控提供科学依据。