基于信息增益的水工隧洞围岩类别特征变量识别

彭保宾; 贺国春; 晋良海; 王奉奇; 夏琪

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250443

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基于信息增益的水工隧洞围岩类别特征变量识别

水利枢纽、水工建筑物 | 更新时间：2026-02-25

- 基于信息增益的水工隧洞围岩类别特征变量识别
- 基于信息增益的水工隧洞围岩类别特征变量识别
- 水电能源科学 2025年第8期页码：106-109
- 作者机构：
  
  1. 三峡大学水电工程施工与管理湖北省重点实验室
  2. 中国铁建大桥工程局集团有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(52179136);中铁建大桥局集团第五工程有限公司科技项目(SDHZ2022043)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250443
  中图分类号： TV672.1
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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彭保宾, 贺国春, 晋良海, 等. 基于信息增益的水工隧洞围岩类别特征变量识别[J]. 水电能源科学, 2025,(8):106-109.

彭保宾, 贺国春, 晋良海, et al. 基于信息增益的水工隧洞围岩类别特征变量识别[J]. 2025, (8): 106-109.
彭保宾, 贺国春, 晋良海, 等. 基于信息增益的水工隧洞围岩类别特征变量识别[J]. 水电能源科学, 2025,(8):106-109. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250443.

彭保宾, 贺国春, 晋良海, et al. 基于信息增益的水工隧洞围岩类别特征变量识别[J]. 2025, (8): 106-109. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250443.

摘要

水工隧洞围岩类别准确判定对水利水电工程安全、稳定和经济意义重大。选取滇中引水施工段围岩样本的毛开挖面状态、岩石强度等特征变量，利用Likert量表问卷量化特征变量，通过信息增益算法计算各特征变量对围岩类别划分的贡献度，构建信息增益分类模型及基尼系数模型，找出关键特征变量并制定判定规则。结果表明，所构建信息增益模型的分类准确率为82.5%、综合精确率为88.07%、召回率为82.50%、综合f1值为0.83

4项指标均优于基尼系数模型。可见信息增益模型在训练与测试阶段效果良好，具有工程适用性。

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关键词

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储汉东,徐光黎,李志鹏,朱可俊,吴灌洲.基于层次分析法的地下洞室围岩分类的灰色关联模型及应用[J].水电能源科学,2013(09).

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韩志强,刘建,周大华,胡五洲,卞康.鄂西北武当群片岩隧道围岩分级标准探讨[J].水电能源科学,2013(06).

许宏发,陈锋,王斌,华中民,耿汉生.岩体分级BQ与RMR的关系及其力学参数估计[J].岩土工程学报,2014(01).

易文豪,王明年,童建军,赵思光,李佳旺,桂登斌,张霄.基于支持向量机的大断面岩质隧道掌子面围岩非均一性判识方法[J].中国铁道科学,2021(05).

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