融合PSO算法和信号熵评价准则的水电机组振动优化控制

刘栋耀; 聂梁; 王雪妮; 张金剑; 张雷克

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250067

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融合PSO算法和信号熵评价准则的水电机组振动优化控制

水能利用及水电站工程 | 更新时间：2026-02-25

- 融合PSO算法和信号熵评价准则的水电机组振动优化控制
- 融合PSO算法和信号熵评价准则的水电机组振动优化控制
- 水电能源科学 2025年43卷第11期页码：191-195
- 作者机构：
  
  1. 太原理工大学水利科学与工程学院
  2. 太原理工大学流域水资源协同利用山西省重点实验室
  3. 大连理工大学水利工程学院
  4. 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(52379091);山西省基础研究计划青年项目(202203021222112)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250067
  中图分类号： TV734.21;TP18;TB535
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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刘栋耀, 聂梁, 王雪妮, 等. 融合PSO算法和信号熵评价准则的水电机组振动优化控制[J]. 水电能源科学, 2025,43(11):191-195.

刘栋耀, 聂梁, 王雪妮, et al. 融合PSO算法和信号熵评价准则的水电机组振动优化控制[J]. 2025, 43(11): 191-195.
刘栋耀, 聂梁, 王雪妮, 等. 融合PSO算法和信号熵评价准则的水电机组振动优化控制[J]. 水电能源科学, 2025,43(11):191-195. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250067.

刘栋耀, 聂梁, 王雪妮, et al. 融合PSO算法和信号熵评价准则的水电机组振动优化控制[J]. 2025, 43(11): 191-195. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20250067.

摘要

为缓解复杂激励影响下水轮发电机组轴系异常振动问题，提出了一种基于粒子群算法(PSO)的磁流变液阻尼器(MRD)优化布置策略，建立了考虑多种非线性振源作用的机组转子—转轮系统数学模型，将MRD位置参数作为优化变量，借助PSO算法并结合信号熵评价准则评估了不同布置方案对减振效果的影响，进而确定了MRD在机组系统中的最佳安装点位。结果表明，MRD的应用能够使轴系振动幅值明显降低，通过优化其安装位置，可进一步改善机组运行效率，提高系统稳定性。相关研究成果可为水电机组减振策略的制定提供科学依据和决策支持。

Abstract

关键词

Keywords

references

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