基于极化邻域比值的SAR影像洪水提取

周恺; 张睿哲; 赵留学; 李春生; 张佩; 王肖; 李进田

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20242387

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基于极化邻域比值的SAR影像洪水提取

水文水资源与环境 | 更新时间：2025-10-31

- 基于极化邻域比值的SAR影像洪水提取
- 暂无标题
- 水电能源科学 2025年43卷第10期页码：10-13
- 作者机构：
  
  1. 国网北京市电力公司电力科学研究院
  2. 北京深蓝空间遥感技术有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国网北京市电力公司科技项目(52022324000B)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20242387
  中图分类号： P237;TV87
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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周恺, 张睿哲, 赵留学, 等. 基于极化邻域比值的SAR影像洪水提取[J]. 水电能源科学, 2025,43(10):10-13.
周恺, 张睿哲, 赵留学, 等. 基于极化邻域比值的SAR影像洪水提取[J]. 水电能源科学, 2025,43(10):10-13. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20242387.

DOI：

摘要

由于传统合成孔径雷达(SAR)差异影像仅采用单一极化信息，导致洪水提取精度降低。结合SAR影像极化信息，先计算灾前、灾后双极化水体指数，并通过邻域比值算子联合中心像素的灰度信息和邻域信息，构建双极化SAR水体指数差异影像，再采用基于邻域隶属度约束的模糊C均值(FCM)聚类算法进行洪水提取。为验证所提方法，选取多源多时相极化SAR影像进行洪水提取，并与其他聚类方法进行对比分析，验证了所提算法可充分利用SAR影像的极化信息和空间位置信息，较好地保留了洪水边界细节，洪水提取精度最高。基于所提算法开展2024年7月南阳市杜旗县、唐河县洪水分析，结果表明，7月16日南阳市杜旗县、唐河县水体面积增加191%

两县间河流泛滥，大面积农田、部分村庄被淹；7月19日两县交界处洪水大范围消退，上游水体汇入唐河县唐河，导致其两岸大范围被淹，整体水体面积比7月16日缩小8%。

Abstract

关键词

Keywords

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