回水顶托效应下巨型水电站下游水位预测研究

彭旺; 姚华明; 蒋志强; 曹辉

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241784

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回水顶托效应下巨型水电站下游水位预测研究

水能利用及水电站工程 | 更新时间：2026-02-25

- 回水顶托效应下巨型水电站下游水位预测研究
- 回水顶托效应下巨型水电站下游水位预测研究
- 水电能源科学 2025年第9期页码：203-207
- 作者机构：
  
  1. 华中科技大学土木与水利工程学院
  2. 中国长江电力股份有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(52479017,52179016);中国长江电力股份有限公司资助(Z242302051)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241784
  中图分类号： TV72
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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彭旺, 姚华明, 蒋志强, 等. 回水顶托效应下巨型水电站下游水位预测研究[J]. 水电能源科学, 2025,(9):203-207.

彭旺, 姚华明, 蒋志强, et al. 回水顶托效应下巨型水电站下游水位预测研究[J]. 2025, (9): 203-207.
彭旺, 姚华明, 蒋志强, 等. 回水顶托效应下巨型水电站下游水位预测研究[J]. 水电能源科学, 2025,(9):203-207. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241784.

彭旺, 姚华明, 蒋志强, et al. 回水顶托效应下巨型水电站下游水位预测研究[J]. 2025, (9): 203-207. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241784.

摘要

水电站的尾水水位是计算机组出力的重要参数，当存在下游水库顶托影响时，电站尾水的设计曲线与实际观测值往往存在较大误差，增加了机组出力—流量的计算误差。为此，根据最新历史观测数据，分析了BHT水电站尾水水位与其出库流量及下游水库XLD顶托水位的关系，建立了基于多情景划分的贝叶斯优化-长短期记忆网络（BO-LSTM）预测模型，并分析了调峰和泄洪工况下模型的应用效果。结果表明，XLD水位高于585 m后对BHT电站的尾水水位有显著的顶托影响。相比于水位—流量曲线和非线性曲线拟合方法，基于多情景划分的BO-LSTM模型在精度上有显著提升，平均绝对误差(M

MAE

)降低了68.1%。BO-LSTM模型在多种工况下均能更准确地捕捉水位的起伏变化过程。研究结果对水电站精细化调度具有重要意义。

Abstract

关键词

Keywords

references

曹辉,张继顺,董先勇,王汉涛.白鹤滩水电站受溪洛渡水电站回水顶托影响的分析[J].水力发电,2017(12).

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张勇传主编.水电站经济运行原理[M].中国水利水电出版社,1998.

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