基于Optuna-CatBoost和CRITIC评价法的水电机组劣化趋势评估

杨峰; 肖峰; 师博威; 仝杰; 李超顺

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241751

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基于Optuna-CatBoost和CRITIC评价法的水电机组劣化趋势评估

水能利用及水电站工程 | 更新时间：2026-02-25

- 基于Optuna-CatBoost和CRITIC评价法的水电机组劣化趋势评估
- 基于Optuna-CatBoost和CRITIC评价法的水电机组劣化趋势评估
- 水电能源科学 2025年第2期页码：206-210
- 作者机构：
  
  1. 国网江西省电力有限公司柘林水电厂
  2. 华中科技大学土木与水利工程学院
  3. 中国电力科学研究院用能研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家电网有限公司总部管理科技项目(5700-202325298A-1-1-ZN)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241751
  中图分类号： TV738
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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杨峰, 肖峰, 师博威, 等. 基于Optuna-CatBoost和CRITIC评价法的水电机组劣化趋势评估[J]. 水电能源科学, 2025,(2):206-210.

杨峰, 肖峰, 师博威, et al. 基于Optuna-CatBoost和CRITIC评价法的水电机组劣化趋势评估[J]. 2025, (2): 206-210.
杨峰, 肖峰, 师博威, 等. 基于Optuna-CatBoost和CRITIC评价法的水电机组劣化趋势评估[J]. 水电能源科学, 2025,(2):206-210. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241751.

杨峰, 肖峰, 师博威, et al. 基于Optuna-CatBoost和CRITIC评价法的水电机组劣化趋势评估[J]. 2025, (2): 206-210. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241751.

摘要

得益于日趋完善的状态监测系统，抽水蓄能电站记录了海量机组运行信息，为开展抽蓄机组劣化趋势评估提供了可靠的数据保障。为此，提出了一种基于Optuna-CatBoost和CRITIC(Criteria Importance though Intercrieria Correlation)评价法的水电机组劣化评估方法。首先利用最大互信息系数(Maximal Information Coefficient)筛选出机组关键工况系数；然后利用Optuna对CatBoost进行参数寻优，建立Optuna-CatBoost水电机组劣化趋势评估模型；最后基于CRITIC评价法对各通道劣化序列客观赋权，生成机组整机劣化序列。试验结果表明，所提模型的精度优于其他对比模型，能很好地反映机组整机劣化趋势。

Abstract

关键词

Keywords

references

陈鹏.基于数据驱动的抽水蓄能机组劣化趋势评估与预测研究[D].华中科技大学,2023(03).

秦小元,胡伟,刘仁杰,徐丹,于庆,卢娜.基于层次分析与改进模糊评价的水电机组检修效果综合评价[J].水电能源科学,2024(04).

段然,周建中,蔡银辉,王彤,岳林林.基于低质量数据的水电机组变工况状态指标构建方法[J].水电能源科学,2022(06).

毕扬,郑波,张亚武,朱溪,江亚兰,李超顺.基于MIC与BiGRU的水电机组振动趋势预测[J].水利学报,2021(05).

D. Diakoulaki,G. Mavrotas,L. Papayannakis.Determining objective weights in multiple criteria problems: The critic method[J].Computers and Operations Research,1995(7).

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