东江流域梯级水电站的多目标调度研究

刘志成; 张印; 刘壮添

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241025

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东江流域梯级水电站的多目标调度研究

水电优化调度 | 更新时间：2026-02-25

- 东江流域梯级水电站的多目标调度研究
- 东江流域梯级水电站的多目标调度研究
- 水电能源科学 2025年第5期页码：197-200+205
- 作者机构：
  
  珠江水利委员会珠江水利科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划(2021YFC3001000);广州市科技计划项目(2023A04J1024)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241025
  中图分类号： TV737
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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刘志成, 张印, 刘壮添. 东江流域梯级水电站的多目标调度研究[J]. 水电能源科学, 2025,(5):197-200+205.

刘志成, 张印, 刘壮添. 东江流域梯级水电站的多目标调度研究[J]. 2025, (5): 197-200+205.
刘志成, 张印, 刘壮添. 东江流域梯级水电站的多目标调度研究[J]. 水电能源科学, 2025,(5):197-200+205. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241025.

刘志成, 张印, 刘壮添. 东江流域梯级水电站的多目标调度研究[J]. 2025, (5): 197-200+205. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20241025.

摘要

东江流域梯级传统调度起调水位过低，限制了梯级发电和供水的空间，一定程度上造成了利益协调不均、资源浪费。对此，建立不同来水条件下的防洪、发电、供水的多目标调度模型。模型运用改进的非支配排序遗传算法即NSGA3遗传算法与熵权法相结合，从遗传算法的Pareto解集选出优化后的不同方案，再运用熵权法对不同方案计算得分，选出最优调度方案，从而得到梯级的汛限水位。结果表明，优化后的调度方案发电增长了0.39%～12.22%

供水增长了0.36%～11.24%

且随着来水量级的增加，发电和供水增长呈现减弱趋势。东江流域多目标调度方案兼顾了防洪、发电、供水三方面效益，可为东江流域梯级水库汛限水位的制定提供技术支撑。

Abstract

关键词

Keywords

references

王永康,吕谋,李源,冯鹏.基于NSGA-Ⅲ算法的长距离调水泵站多目标优化调度研究[J].水电能源科学,2024(05).

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范英琦,郑航,刘悦忆,万文华.东江流域下游水文情势的改变度研究[J].水利水电技术(中英文),2023(07).

杨延梅,高达铭,赵健,籍瑶,苏婧.基于直觉模糊—熵权—TOPSIS的农业面源污染防治技术综合评价方法研究[J].中国农村水利水电,2023(05).

张德彬,刘国东,王亮,钟瑞.基于博弈论组合赋权的TOPSIS模型在地下水水质评价中的应用[J].长江科学院院报,2018(07).

曾彩华,刘霞.东江梯级开发现状及存在问题浅析[J].广东水利水电,2014(05).

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