基于分数阶粒子群优化算法的水电机组一次调频参数辨识

王炜; 朱蕾; 许存华; 张建新; 彭辉; 黄自万; 邓云辉; 袁晓辉

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240794

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基于分数阶粒子群优化算法的水电机组一次调频参数辨识

水能利用及水电站工程 | 更新时间：2026-02-25

- 基于分数阶粒子群优化算法的水电机组一次调频参数辨识
- 基于分数阶粒子群优化算法的水电机组一次调频参数辨识
- 水电能源科学 2025年43卷第3期页码：186-190
- 作者机构：
  
  1. 丹江口水力发电厂
  2. 湖北能源集团溇水水电有限公司
  3. 华中科技大学土木与水利工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(U2340211);汉江水利水电(集团)有限责任公司科研项目(HJWT2022086)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240794
  中图分类号： TP18;TV734.21
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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王炜, 朱蕾, 许存华, 等. 基于分数阶粒子群优化算法的水电机组一次调频参数辨识[J]. 水电能源科学, 2025,43(3):186-190.

王炜, 朱蕾, 许存华, et al. 基于分数阶粒子群优化算法的水电机组一次调频参数辨识[J]. 2025, 43(3): 186-190.
王炜, 朱蕾, 许存华, 等. 基于分数阶粒子群优化算法的水电机组一次调频参数辨识[J]. 水电能源科学, 2025,43(3):186-190. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240794.

王炜, 朱蕾, 许存华, et al. 基于分数阶粒子群优化算法的水电机组一次调频参数辨识[J]. 2025, 43(3): 186-190. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240794.

摘要

由于水电机组和调速器实际物理性质比较复杂，难以从理论上直接推导出其模型参数。为此，提出一种改进的分数阶粒子群优化算法，针对水轮机调速系统一次调频模式，首先根据实际设备的物理结构、运行机理分析建立了水电机组调速系统的调节器模型、随动装置模型及机组被控对象模型；然后应用小波阈值降噪法对水电机组一次调频试验数据进行预处理后，采用改进分数阶粒子群优化算法对各分块模型进行参数优化辨识；最后将各部分模型连成整体进行仿真校验。结果表明，改进分数阶粒子群优化算法在水电机组一次调频参数辨识中的精度提升效果明显。

Abstract

关键词

Keywords

references

涂乐平,党耀国,王俊杰.含分数阶微积分的非等间距灰色模型及其应用[J].系统工程理论与实践,2023(12).

杨金东,李洋,邹屹东.基于IWOA算法求解含调压井水轮机调速系统控制参数的优化分析[J].水电能源科学,2023(06).

彭海洋,张英敏.基于社会学习多目标粒子群优化的中长期负荷组合预测方法[J].水电能源科学,2023(04).

牟雪姣,李怀良,庹先国.一种改进小波阈值降噪算法及其仿真研究[J].自动化仪表,2020(08).

魏守平, 编著.水轮机调节[M].华中科技大学出版社,2009.

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