基于下垫面智能识别和水动力仿真的LID城市降雨径流调控优化

侯剑; 王小飞; 谢友超; 向小雨; 马祖燕

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240296

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基于下垫面智能识别和水动力仿真的LID城市降雨径流调控优化

水文水资源与环境 | 更新时间：2026-02-25

- 基于下垫面智能识别和水动力仿真的LID城市降雨径流调控优化
- 基于下垫面智能识别和水动力仿真的LID城市降雨径流调控优化
- 水电能源科学 2025年43卷第1期页码：6-9+88
- 作者机构：
  
  贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240296
  中图分类号： TU992
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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侯剑, 王小飞, 谢友超, 等. 基于下垫面智能识别和水动力仿真的LID城市降雨径流调控优化[J]. 水电能源科学, 2025,43(1):6-9+88.

侯剑, 王小飞, 谢友超, et al. 基于下垫面智能识别和水动力仿真的LID城市降雨径流调控优化[J]. 2025, 43(1): 6-9+88.
侯剑, 王小飞, 谢友超, 等. 基于下垫面智能识别和水动力仿真的LID城市降雨径流调控优化[J]. 水电能源科学, 2025,43(1):6-9+88. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240296.

侯剑, 王小飞, 谢友超, et al. 基于下垫面智能识别和水动力仿真的LID城市降雨径流调控优化[J]. 2025, 43(1): 6-9+88. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240296.

摘要

区域径流削减和控制是海绵城市规划设计的重要目标之一。在城市尺度下，如何高效、准确地识别不同区域下垫面的用地类型和水文属性，依据海绵城市调控目标进行因地制宜的区域指标分解和布设优化，是海绵城市径流精细化调控的难点之一。以甘肃省兰州市中南部区域为例，首先基于深度学习语义分割模型对城市下垫面用地类型进行智能识别和分割，在此基础上构建三种LID措施的水动力仿真模型进行径流调控模拟，最后以径流总量削减率和建设成本为优化目标，采用贝叶斯优化算法，求解不同措施在研究区域的最佳布局方案(布设位置、面积和费用)。结果表明，该方法能为海绵措施模拟和空间布局提供一整套自动化和精细化方法，为海绵城市径流调控方案优化提供支持工具。

Abstract

关键词

Keywords

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