基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法

王棨; 狄立; 张伟剑; 刘善峰; 王肖; 李进田

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240202

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基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法

水文水资源与环境 | 更新时间：2026-02-25

- 基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法
- 基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法
- 水电能源科学 2025年第2期页码：18-22
- 作者机构：
  
  1. 国网河南省电力公司
  2. 国网河南省电力公司电力科学研究院
  3. 北京深蓝空间遥感技术有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240202
  中图分类号： TV122
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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王棨, 狄立, 张伟剑, 等. 基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法[J]. 水电能源科学, 2025,(2):18-22.

王棨, 狄立, 张伟剑, et al. 基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法[J]. 2025, (2): 18-22.
王棨, 狄立, 张伟剑, 等. 基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法[J]. 水电能源科学, 2025,(2):18-22. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240202.

王棨, 狄立, 张伟剑, et al. 基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法[J]. 2025, (2): 18-22. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20240202.

摘要

受高分辨率SAR影像斑点噪声、蓄滞洪区下垫面复杂等因素影响，洪水淹没范围提取精度偏低，故提出基于面向对象的多特征优化SAR影像洪水提取方法。首先对SAR影像进行多尺度分割，计算灰度特征、纹理特征、指数特征和形状特征，并采用ReliefF算法进行特征优化，再利用随机森林方法建立水体精确提取模型，进而获取洪水淹没范围，同时通过GIS空间分析计算洪水淹没水深，进而选取台风“杜苏芮”时期蓄滞洪区多源多时相高分辨率SAR影像进行洪涝灾害监测。结果表明，OTSU方法、SDWI方法受到SAR影像斑点噪声影响严重，破碎斑点较多，本文方法可有效抑制斑噪影响，保留较好的水体边缘，Kappa系数、总体分类精度分别在0.85、90%以上；兰沟洼蓄滞洪区和东淀蓄滞洪区受灾较严重，共渠西蓄滞洪区相对较轻。利用本文方法可获取高精度多源SAR数据洪涝灾害情况，为应急救灾提供数据支持。

Abstract

关键词

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