基于多目标算法的LID设施布局优选

刘大为; 李红艳; 张峰; 张翀; 郝景开

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20232211

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基于多目标算法的LID设施布局优选

水文水资源与环境 | 更新时间：2026-02-25

- 基于多目标算法的LID设施布局优选
- 基于多目标算法的LID设施布局优选
- 水电能源科学 2025年43卷第1期页码：1-5+14
- 作者机构：
  
  1. 太原理工大学环境科学与工程学院
  2. 山西省市政工程研究生教育创新中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  山西省自然科学研究面上项目(202203021221060);吕梁市引进高层次科技人才重点研发项目(2021RC-1-22);山西省研究生创新项目(2023KY254)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20232211
  中图分类号： TP18;TU992
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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刘大为, 李红艳, 张峰, 等. 基于多目标算法的LID设施布局优选[J]. 水电能源科学, 2025,43(1):1-5+14.

刘大为, 李红艳, 张峰, et al. 基于多目标算法的LID设施布局优选[J]. 2025, 43(1): 1-5+14.
刘大为, 李红艳, 张峰, 等. 基于多目标算法的LID设施布局优选[J]. 水电能源科学, 2025,43(1):1-5+14. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20232211.

刘大为, 李红艳, 张峰, et al. 基于多目标算法的LID设施布局优选[J]. 2025, 43(1): 1-5+14. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20232211.

摘要

为解决传统低影响开发(LID)设施空间布局时受主观因素导致径流控制成本高及控制效果差的问题，以山西省原平市经济开发区为例，对比分析了NSGA-Ⅱ、CCMO、NSGA-Ⅲ与MOPSO等4种多目标优化算法对LID设施布局比例优化问题的求解结果与性能评价指标，以此提出研究区域的最佳方案。结果表明，CCMO算法较为适合优化LID布设比例。根据不同重现期，选择近期、中期和远期三种方案，建设成本分别为1 724×10～4、1 972×10～4、2 448×10～4元，在不同重现期下的平均洪峰流量削减率分别为72.0%、81.2%、90.8%。多目标算法优化LID设施布局后，通过较低的LID设施建设成本达到较优的洪峰削减效果，为缓解城市内涝提供决策支持。

Abstract

关键词

Keywords

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刘富勤,刘欣然,吴京戎.基于SWMM模型与NSGA-Ⅱ多目标优化的LID布局研究[J].人民长江,2024(04).

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