基于GBRT算法的新安江模型参数河网蓄水消退系数的同步参数区域化方法研究

黄依之; 韦露斯; 张行南; 方园皓

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20230364

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基于GBRT算法的新安江模型参数河网蓄水消退系数的同步参数区域化方法研究

水文水资源与环境 | 更新时间：2026-02-25

- 基于GBRT算法的新安江模型参数河网蓄水消退系数的同步参数区域化方法研究
- 基于GBRT算法的新安江模型参数河网蓄水消退系数的同步参数区域化方法研究
- 水电能源科学 2025年第2期页码：30-32+62
- 作者机构：
  
  1. 珠江水文水资源勘测中心
  2. 河海大学水文水资源学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  水利部重大科技项目(SKR-2022038)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20230364
  中图分类号： P333
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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黄依之, 韦露斯, 张行南, 等. 基于GBRT算法的新安江模型参数河网蓄水消退系数的同步参数区域化方法研究[J]. 水电能源科学, 2025,(2):30-32+62.

黄依之, 韦露斯, 张行南, et al. 基于GBRT算法的新安江模型参数河网蓄水消退系数的同步参数区域化方法研究[J]. 2025, (2): 30-32+62.
黄依之, 韦露斯, 张行南, 等. 基于GBRT算法的新安江模型参数河网蓄水消退系数的同步参数区域化方法研究[J]. 水电能源科学, 2025,(2):30-32+62. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20230364.

黄依之, 韦露斯, 张行南, et al. 基于GBRT算法的新安江模型参数河网蓄水消退系数的同步参数区域化方法研究[J]. 2025, (2): 30-32+62. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2025.20230364.

摘要

寻求无资料地区的参数区域化方法是无资料地区水文模型应用的研究热点。智能算法为探索流域降雨径流规律与下垫面特征之间的非线性关系提供了解决思路，为此基于GBRT算法，建立了114个小流域的面积、圆度、形态因子、河网密度、河源密度、平均坡度、高程变异系数共7个下垫面特征影响因子与新安江模型参数河网蓄水消退系数（C

）之间的关系，验证了模型的稳健性和可靠性；并选取五岔流域，验证模型可移置性。结果表明，基于GBRT算法定量计算河网蓄水消退系数是科学可行的，且建立的模型易移置、可靠性高、稳定性强，适用于无资料地区河网蓄水消退系数的率定。

Abstract

关键词

Keywords

references

苟娇娇,缪驰远,段青云.水文模型参数敏感性分析——优化——区域化方法研究进展[J].地理科学进展,2022(07).

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