基于随机森林算法的干旱区地表水体时空演变特征研究

李奋华; 杨文举; 康德奎; 李钊钊; 马宏

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20241146

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基于随机森林算法的干旱区地表水体时空演变特征研究

水文水资源与环境 | 更新时间：2026-02-25

- 基于随机森林算法的干旱区地表水体时空演变特征研究
- 基于随机森林算法的干旱区地表水体时空演变特征研究
- 水电能源科学 2024年第12期页码：10-13+18
- 作者机构：
  
  1. 甘肃省水利厅讨赖河流域水资源利用中心
  2. 兰州理工大学能源与动力工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(52379042);甘肃省水利厅2022年度第一批省级水资源项目(甘水资源发【2022】94号);甘肃省水利厅2023年度第一批省级水资源费项目(甘水资源发【2023】88号)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20241146
  中图分类号： P333
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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李奋华, 杨文举, 康德奎, 等. 基于随机森林算法的干旱区地表水体时空演变特征研究[J]. 水电能源科学, 2024,(12):10-13+18.

李奋华, 杨文举, 康德奎, et al. 基于随机森林算法的干旱区地表水体时空演变特征研究[J]. 2024, (12): 10-13+18.
李奋华, 杨文举, 康德奎, 等. 基于随机森林算法的干旱区地表水体时空演变特征研究[J]. 水电能源科学, 2024,(12):10-13+18. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20241146.

李奋华, 杨文举, 康德奎, et al. 基于随机森林算法的干旱区地表水体时空演变特征研究[J]. 2024, (12): 10-13+18. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20241146.

摘要

为准确掌握干旱区地表水体空间分布及动态变化情况，探明研究区地表水体时空演变来源，运用随机森林算法对干旱区的土地利用状况进行分类，并基于遥感数据制作了土地利用分类图。以讨赖河流域为经典研究区，通过土地利用转移矩阵分析，揭示了讨赖河流域地表水体的时空演变特征。结果表明，2016～2018年，流域地表水体面积由7 451.37×10～4m

增长到8 235.09×10～4m

地表水体转出面积为366.48×10～4m

地表水体转入面积为1 150.2×10～4m

面积增长主要来源为裸地、草地、农田；2018～2020年，地表水体面积由8 235.09×10～4m

增长到9 640.98×10～4m

相较于2016年，地表水体面积净增长率为179.39%

面积增长主要来源为裸地、草地、冰雪。该流域地表水面积呈逐年上升趋势，地表水面积增长主要来源为裸地及草地，转入贡献率超过84.87%

该研究为干旱区地表水体数字化监测及水土资源的合理利用提供了科学参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

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