流域水文模型是实时洪水预报的重要工具，参数优化是流域水文模型的重要研究内容。简单高效的参数优化算法能提高模型应用效率，促进模型的推广使用。人机交互参数率定费事费力，主观性强。自动参数率定以优化算法为基础，在以误差平方和为目标函数的曲面上寻优，更客观，但也存在一些问题。以石泉水库流域为研究区域，构建新安江模型，基于参数敏感性分析结果，分别采用系统微分响应、人机交互和SCE-UA参数率定方法对新安江模型敏感参数进行优选，从迭代次数和平均确定性系数方面对参数优选结果进行比较，并对比不同参数模拟结果的径流深误差、洪峰误差和确定性系数，探讨不同参数率定方法在石泉水库流域水文模拟中的适用性和效率。结果表明，系统微分响应参数率定方法应用效果较好，效率与精度均优于人机交互和SCE-UA。率定的参数在石泉水库洪水模拟中结果较好。平均确定性系数达到0.937

可进一步拓展该方法在其他流域和其他模型的洪水模拟中使用。