随着国内水利事业的快速发展，水电系统规模不断扩大，已有的模型设计通用性不强，优化调度维数灾问题日益凸显。为此，采用森林结构(FT)描述水电站群拓扑结构，利用混合整数线性规划算法(MILP)对模型中非线性函数进行分段线性插值处理，构建了基于FT-MILP算法的大规模水电系统中长期优化调度模型。以我国四川地区大型水电基地277座水电站为例，将所提FT-MILP算法与传统POA算法进行优化调度计算，并将优化调度结果与实际运行结果相比。结果表明，在丰、平、枯水年，大规模水电场景下，FT-MILP算法的水库群总发电量分别为传统POA算法的99.27%、99.14%、99.55%

计算效率约为传统POA算法的20倍，丰枯电量比分别由实际运行的2.26∶1、2.13∶1、1.98∶1减少为1.79∶1、1.70∶1、1.62∶1。因此FT-MILP算法在牺牲少量理论发电效益的同时，大幅缩短了计算耗时，且优化了丰枯出力结构，对于研究我国巨大规模的水电优化调度问题有一定的借鉴意义。