1. 河海大学水文水资源学院
2. 浙江省农村水利水电资源配置与调控关键技术重点实验室
3. 江苏省水利工程科技咨询股份有限公司
纸质出版:2024
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贾彦方, 吴志勇, 李源, 等. 基于WRF模式的好溪流域致洪暴雨千米尺度预报研究[J]. 水电能源科学, 2024,42(4):6-9+14.
贾彦方, 吴志勇, 李源, et al. 基于WRF模式的好溪流域致洪暴雨千米尺度预报研究[J]. 2024, 42(4): 6-9+14.
贾彦方, 吴志勇, 李源, 等. 基于WRF模式的好溪流域致洪暴雨千米尺度预报研究[J]. 水电能源科学, 2024,42(4):6-9+14. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231835.
贾彦方, 吴志勇, 李源, et al. 基于WRF模式的好溪流域致洪暴雨千米尺度预报研究[J]. 2024, 42(4): 6-9+14. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231835.
鉴于好溪流域内多山地和丘陵,梅汛期和台汛期常突发强暴雨,致使其千米尺度下的数值预报难度较大的问题,选取好溪流域2015~2020年的10场致洪暴雨事件,利用中尺度数值天气预报模式WRF和GFS预报数据进行6、30、54 h的回顾性预报,并测试了5种云微物理参数化方案的敏感性。结果表明,在千米尺度下,WRF模式模拟的降雨量偏小,对山区的预报效果优于河谷地区;Lin方案的整体预报效果最佳,而WSM3方案最差;选取的10场极端降水事件受到台风和西南低空急流等异常天气的影响,Lin方案和WSM5方案适用性较好;WRF模式对暴雨的预报效果优于大暴雨。研究结果对于提高山区小流域致洪降雨的模拟和预报精度具有借鉴意义。
Nikolina Ban,Jan Rajczak,Juerg Schmidli,Christoph Schär.Analysis of Alpine precipitation extremes using generalized extreme value theory in convection-resolving climate simulations[J].Climate Dynamics,2018.
高玉芳,武雅珍,吴雨晴,顾天威,胡泊.基于WRF模式的清江流域降雨-径流模拟研究[J].热带气象学报,2022(05).
徐之骁,漆梁波,王元.上海地区三类主要暴雨天气的云微物理和边界层敏感性模拟研究[J].南京大学学报(自然科学),2022(05).
孙骁凡,欧剑,李源,吴志勇,尹喆彬.浙南山区小流域WRF模式参数化方案对比与优化组合[J].科学技术与工程,2022(15).
梅钦,智协飞,王佳.WRF模式不同云参数化方案的暴雨预报能力检验及集成试验[J].大气科学学报,2018(06).
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