基于PE-HMM的渡槽结构运行状态评价

张翌娜; 李紫瑜; 张建伟; 黄锦林

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231600

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基于PE-HMM的渡槽结构运行状态评价

水利枢纽、水工建筑物 | 更新时间：2026-02-25

- 基于PE-HMM的渡槽结构运行状态评价
- 基于PE-HMM的渡槽结构运行状态评价
- 水电能源科学 2024年第10期页码：140-143+157
- 作者机构：
  
  1. 黄河水利职业技术学院
  2. 华北水利水电大学水利学院
  3. 广东省水利水电科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(52279133);广东省水利科技创新项目(2020-18)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231600
  中图分类号： TV672.3
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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张翌娜, 李紫瑜, 张建伟, 等. 基于PE-HMM的渡槽结构运行状态评价[J]. 水电能源科学, 2024,(10):140-143+157.

张翌娜, 李紫瑜, 张建伟, et al. 基于PE-HMM的渡槽结构运行状态评价[J]. 2024, (10): 140-143+157.
张翌娜, 李紫瑜, 张建伟, 等. 基于PE-HMM的渡槽结构运行状态评价[J]. 水电能源科学, 2024,(10):140-143+157. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231600.

张翌娜, 李紫瑜, 张建伟, et al. 基于PE-HMM的渡槽结构运行状态评价[J]. 2024, (10): 140-143+157. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231600.

摘要

随着远距离、高流量、大跨度渡槽工程的不断发展，渡槽运行状态监测与评价日益重要。以广东省罗定市长岗坡渡槽工程为例，基于渡槽泄流振动位移数据，提出一种基于排列熵算法(PE)和隐马尔可夫模型(HMM)的渡槽运行状态评价方法。首先，运用排列熵算法和K-means法提取振动位移数据基本特征，形成HMM模型的观测状态序列。其次，运用HMM算法训练模型参数，以平均误差百分比为指标，筛选出最佳模型参数，并以该参数为初值再次训练得到渡槽运行期隐状态的概率分布。最后，结合渡槽运行期隐状态对应的分值等级及概率值，求得渡槽运行状态期望值，从而量化评价渡槽运行状态。结果表明，基于PE-HMM法的渡槽运行状态评价结果与实地勘察结论一致，可见PE-HMM法能够从渡槽振动位移数据角度出发，真实反映渡槽结构运行状态，具有较高的评判精度与工程指导意义。

Abstract

关键词

Keywords

references

Jianwei Zhang,Ge Hou,Kelei Cao,Bin Ma.Operation conditions monitoring of flood discharge structure based on variance dedication rate and permutation entropy[J].Nonlinear Dynamics,2018.

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张建伟,侯鸽,暴振磊,张翌娜,马颖.基于CEEMDAN与SVD的泄流结构振动信号降噪方法[J].振动与冲击,2017(22).

白伟伟,任俊生,李铁山,李荣辉.基于局部最优LWL的船舶操纵运动辨识建模[J].哈尔滨工程大学学报,2017(05).

张建伟,曹克磊,赵瑜,江琦,王涛.基于流固耦合模型的U型渡槽模态分析及验证[J].农业工程学报,2016(18).

张锋.宁夏引黄灌区输水渡槽安全鉴定与评价研究[J].人民黄河,2016(07).

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