基于互信息及人工神经网络的降雨-径流预报方法

王加红; 陆颖; 袁旭; 袁嫄; 张丽梅; 张珂瑶; 郭子璞; 晏翠玲

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231419

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基于互信息及人工神经网络的降雨-径流预报方法

水文水资源与环境 | 更新时间：2026-02-25

- 基于互信息及人工神经网络的降雨-径流预报方法
- 基于互信息及人工神经网络的降雨-径流预报方法
- 水电能源科学 2024年第8期页码：38-42
- 作者机构：
  
  1. 华能澜沧江水电股份有限公司小湾水电厂
  2. 云南大学国际河流与生态安全研究院
  3. 云南省国际河流与跨境生态安全重点实验室
  4. 华能澜沧江水电股份有限公司
  5. 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(32060831);华能澜沧江水电股份公司科研业务(HY2020/S9);云南省万人计划项目(QNBJ2018166)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231419
  中图分类号： P338
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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王加红, 陆颖, 袁旭, 等. 基于互信息及人工神经网络的降雨-径流预报方法[J]. 水电能源科学, 2024,(8):38-42.

王加红, 陆颖, 袁旭, et al. 基于互信息及人工神经网络的降雨-径流预报方法[J]. 2024, (8): 38-42.
王加红, 陆颖, 袁旭, 等. 基于互信息及人工神经网络的降雨-径流预报方法[J]. 水电能源科学, 2024,(8):38-42. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231419.

王加红, 陆颖, 袁旭, et al. 基于互信息及人工神经网络的降雨-径流预报方法[J]. 2024, (8): 38-42. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231419.

摘要

输入变量空间信息的提取、筛选与输入优化是提高数据驱动水文模型性能的关键环节。为提高数据驱动短期径流预报模型效果，以全国第二届水科学数值模拟创新大赛题目为算例，基于互信息及人工神经网络方法构建降雨-径流水文模型，进行小时尺度径流预报，探讨互信息对人工神经网络模型在降雨-径流预报精度提高上的作用。结果表明，基于互信息及人工神经网络的降雨-径流预报模型模拟精度高，适用性较好，验证期纳什效率系数和相关系数分别为0.94、0.96。互信息方法能够实现径流预报模型的输入优化，避免数据冗余，可为空间信息缺乏流域径流预报因子选择提供新思路。

Abstract

关键词

Keywords

references

龚伟.基于信息熵和互信息的流域水文模型不确定性分析[D].清华大学,2012(07).

赖红.基于串联神经网络的高坝大库数据驱动水温模型研究[D].云南大学,2022(11).

王加红,王子伟,秦鑫,赖红,罗含敏,陆颖.表层水温红外原型观测实验及准确性评价[J].长江科学院院报,2023(08).

秦兴隔,董晓华,董立俊,杨晨,王雅琳,李璐.两种统计降尺度模型在雅砻江流域未来气候预测中的应用[J].水电能源科学,2022(08).

朱春苗,吴海江,宋小燕,宋松柏.基于多因子组合的SVR模型在松花江流域径流预报中的应用[J].水电能源科学,2021(06).

丁公博,农振学,王超,宋培兵,雷晓辉.基于MI-PCA与BP神经网络的石羊河流域中长期径流预报[J].中国农村水利水电,2019(10).

Yuan Xu,Wang Jiahong,He Daming,Lu Ying,Sun Jingrui,Li Ya,Guo Zipu,Zhang Keyao,Li Fei.Influence of cascade reservoir operation in the Upper Mekong River on the general hydrological regime: A combined data-driven modeling approach[J].Journal of Environmental Management,2022.

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