基于最大熵Copula方法的古黄河宿迁段流域月降雨量模拟

秦志琼; 李帆; 李春秀; 汪海航

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231350

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基于最大熵Copula方法的古黄河宿迁段流域月降雨量模拟

水文水资源与环境 | 更新时间：2026-02-25

- 基于最大熵Copula方法的古黄河宿迁段流域月降雨量模拟
- 基于最大熵Copula方法的古黄河宿迁段流域月降雨量模拟
- 水电能源科学 2024年第6期页码：6-9+27
- 作者机构：
  
  扬州大学水利科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国博士后科学基金项目(2019M651976);江苏省自然科学基金项目(BK20200942);江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB570003)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231350
  中图分类号： P333
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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秦志琼, 李帆, 李春秀, 等. 基于最大熵Copula方法的古黄河宿迁段流域月降雨量模拟[J]. 水电能源科学, 2024,(6):6-9+27.

秦志琼, 李帆, 李春秀, et al. 基于最大熵Copula方法的古黄河宿迁段流域月降雨量模拟[J]. 2024, (6): 6-9+27.
秦志琼, 李帆, 李春秀, 等. 基于最大熵Copula方法的古黄河宿迁段流域月降雨量模拟[J]. 水电能源科学, 2024,(6):6-9+27. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231350.

秦志琼, 李帆, 李春秀, et al. 基于最大熵Copula方法的古黄河宿迁段流域月降雨量模拟[J]. 2024, (6): 6-9+27. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231350.

摘要

为了解决Copula函数方法在拟合过程中要先选择函数类型和多变量水文模拟中保留相关性的问题，基于最大熵原理(POME)

直接构建Copula函数，而无需进行Copula函数类型的优选，简化了联合概率分布函数的拟合过程。以古黄河宿迁段流域的皂河站、金锁站和泗阳站3个雨量站点39年(1980～2018年)的月降雨量实测资料为研究对象，进行实例分析。通过建立不同站点间的降雨量联合分布，检验最大熵Copula方法的有效性，并利用Gibbs采样法对月降雨量进行随机模拟。结果表明，基于最大熵Copula方法能保留各站点降雨序列的统计特性，以及不同站点间的降雨相关性，验证了该方法的有效性，可为流域多站点间的降雨量相关性分析和水资源规划与利用提供参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

徐季雄,尹子龙,杨源浩,丰叶,肖鹏,王明明.古黄河宿迁段水生态现状及生态评价[J].江苏水利,2021(09).

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