1. 华中科技大学土木与水利工程学院
2. 中国水利水电科学研究院
纸质出版:2024
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何珊珊, 蒋志强, 杜昊, 等. 耦合坝前水位优化的梯级水电站入库流量计算方法研究[J]. 水电能源科学, 2024,(7):198-201.
何珊珊, 蒋志强, 杜昊, et al. 耦合坝前水位优化的梯级水电站入库流量计算方法研究[J]. 2024, (7): 198-201.
何珊珊, 蒋志强, 杜昊, 等. 耦合坝前水位优化的梯级水电站入库流量计算方法研究[J]. 水电能源科学, 2024,(7):198-201. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231236.
何珊珊, 蒋志强, 杜昊, et al. 耦合坝前水位优化的梯级水电站入库流量计算方法研究[J]. 2024, (7): 198-201. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231236.
水库出入库流量对于水电站调度运行非常重要。实际生产中的水库出入库流量一般由水位、出力、闸门开度等数据结合水库水电站特征曲线求得,但受坝前水位波动等众多因素影响,水库出入库流量的正确性及流域上下游电站间的径流逻辑一致性经常遭到破坏。为解决水位波动对径流一致性的影响,以大渡河流域下游梯级水电站为例,基于多点平均水位代替单点值的思路,以区间谬误率最小为目标,建立了梯级电站多点水位取值及水量平衡计算时间点的优选模型。并基于2019年1月至2021年12月的运行数据进行了验证分析,结果发现水位优化处理后,梯级电站的区间谬误率均有不同程度降低,其中深枕区间与龚铜区间效果最好,深枕区间下降幅度约为40%
龚铜区间下降幅度约为30%。研究成果可为其他流域的相关研究提供参考。
朱艳军,杜昊,邱斌,王超,何珊珊,蒋志强.大渡河中下游梯级水电站特征曲线校正研究[J].水电能源科学,2023(02).
刘晓阳,姚华明,张海荣,夏燕,赵建华.基于机器学习的三峡水库小时尺度坝前水位预测[J].人民长江,2023(02).
刘威,尹飞.一种基于LSTM模型的水库水位预测方法[J].无线电工程,2022(01).
纪道斌,周哲轩,杨忠勇,龙良红,王耀耀.三峡出库流量日调节模式驱动的重力波问题[J].水利学报,2021(01).
刘亚新,樊启祥,尚毅梓,樊启萌,刘志武.基于LSTM神经网络的水电站短期水位预测方法[J].水利水电科技进展,2019(02).
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