基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测

周俊杰; 樊仕文; 方晨; 黄耀英; 刘富昌

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231202

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基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测

水工结构、水工材料与水利工程施工 | 更新时间：2026-02-25

- 基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测
- 基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测
- 水电能源科学 2024年第9期页码：84-87
- 作者机构：
  
  三峡大学水利与环境学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国网新源集团有限公司科技项目(SGXY-2022-118)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231202
  中图分类号： TV544
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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周俊杰, 樊仕文, 方晨, 等. 基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测[J]. 水电能源科学, 2024,(9):84-87.

周俊杰, 樊仕文, 方晨, et al. 基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测[J]. 2024, (9): 84-87.
周俊杰, 樊仕文, 方晨, 等. 基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测[J]. 水电能源科学, 2024,(9):84-87. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231202.

周俊杰, 樊仕文, 方晨, et al. 基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测[J]. 2024, (9): 84-87. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231202.

摘要

为有效预测混凝土浇筑仓内部最高温度，引入随机森林算法，建立了基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测模型，结合西部某典型混凝土坝工程，收集高、低温季节浇筑仓实测温度，以冷却水管进出口水温、通水流量、浇筑仓层厚和环境气温为输入，混凝土浇筑仓内部最高温度为输出，采用所建模型进行训练和优化。实例应用结果表明，与传统BP神经网络预测模型相比，基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测模型对混凝土内部最高温度预测具有更好的效果。

Abstract

关键词

Keywords

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