煤矿取用水智慧水务管理系统建设实践

贾一飞; 张翔宇; 李恩宽; 李强坤; 白乐

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231179

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

煤矿取用水智慧水务管理系统建设实践

水文水资源 | 更新时间：2026-02-25

- 煤矿取用水智慧水务管理系统建设实践
- 煤矿取用水智慧水务管理系统建设实践
- 水电能源科学 2024年第5期页码：76-79
- 作者机构：
  
  黄河水利科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目(42041007)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231179
  中图分类号： TV213.4
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
移动端阅览
贾一飞, 张翔宇, 李恩宽, 等. 煤矿取用水智慧水务管理系统建设实践[J]. 水电能源科学, 2024,(5):76-79.

贾一飞, 张翔宇, 李恩宽, et al. 煤矿取用水智慧水务管理系统建设实践[J]. 2024, (5): 76-79.
贾一飞, 张翔宇, 李恩宽, 等. 煤矿取用水智慧水务管理系统建设实践[J]. 水电能源科学, 2024,(5):76-79. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231179.

贾一飞, 张翔宇, 李恩宽, et al. 煤矿取用水智慧水务管理系统建设实践[J]. 2024, (5): 76-79. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231179.

摘要

为提高煤矿的取用水效率，建立了煤矿取用水智慧水务管理系统，该系统采用MLP神经网络模型，通过深度学习不同煤矿各用水环节的用水指标，并与相关用水定额进行综合对比，确定适合于系统应用煤矿各环节的合理用水区间，通过实时计算分析用水数据，及时预报预警不合理的用水环节，并将该系统应用于内蒙古鄂尔多斯市某煤矿中。结果表明，系统应用后该煤矿年取水量由117.75×10～4m

降至86.87×10～4m

节水率达到26.23%

节水效果明显。可为后续煤矿类智慧水务管理系统的建设提供参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

2022年推进智慧水利建设水资源管理工作要点[J].水资源开发与管理,2022(08).

宗延萍.智慧水务系统在城市供水中的运用[J].智能建筑与智慧城市,2022(05).

陈国标.基于数字孪生技术的九江城市智慧水务平台设计与实现[J].人民珠江,2022(06).

马珂.海绵城市理念下的智慧水务建设研究[J].智能建筑与智慧城市,2022(01).

苏东旭,徐刚,林健,张宇峰,行航.城市智慧流域管控系统研究——以梧桐山河流域为例[J].三峡大学学报(自然科学版),2021(06).

张驰,郭媛,黎明.人工神经网络模型发展及应用综述[J].计算机工程与应用,2021(11).

吴丽娜,何丹萍,艾渤,王剑,官科,钟章队.基于多层感知器神经网络的路径损耗预测研究[J].电波科学学报,2021(03).

黎育红,史岩,黄求洪,熊骥,李丹,徐玲,刘棋成.面向智慧水务的城市河道水质实时监测系统[J].水电能源科学,2020(11).

浏览量

117

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于综合赋权法的岷江水量分配研究

机器学习在水务行业中的应用现状与发展前景

电液复合制动系统踏板感觉及其影响因素

隔板式钢-混凝土曲线组合梁弯扭性能

N₂和CO₂稀释对天然气发动机燃烧和NO_x排放的影响