基于区域生长优化的水利工程设施点云单体化研究

杨夏森; 张晓春; 项兴华; 邵广俊; 胡伟飞

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231072

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基于区域生长优化的水利工程设施点云单体化研究

电气工程 | 更新时间：2026-02-25

- 基于区域生长优化的水利工程设施点云单体化研究
- 基于区域生长优化的水利工程设施点云单体化研究
- 水电能源科学 2024年第7期页码：216-220
- 作者机构：
  
  1. 武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室
  2. 国网浙江省电力有限公司紧水滩水力发电厂
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国网浙江省电力有限公司科技项目(B311JS230001)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231072
  中图分类号： TV737;TP391.41
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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杨夏森, 张晓春, 项兴华, 等. 基于区域生长优化的水利工程设施点云单体化研究[J]. 水电能源科学, 2024,(7):216-220.

杨夏森, 张晓春, 项兴华, et al. 基于区域生长优化的水利工程设施点云单体化研究[J]. 2024, (7): 216-220.
杨夏森, 张晓春, 项兴华, 等. 基于区域生长优化的水利工程设施点云单体化研究[J]. 水电能源科学, 2024,(7):216-220. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231072.

杨夏森, 张晓春, 项兴华, et al. 基于区域生长优化的水利工程设施点云单体化研究[J]. 2024, (7): 216-220. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231072.

摘要

水利工程中输变电设施安全监测是保证水电站安全运行的重要环节，其中基于点云的变形监测需要准确分割出各种输变电设施。为此，通过对三维点云进行降维处理，获取水利工程设施的二维点云图像，基于区域生长算法和点云单体化算法实现分割工作。同时在区域生长算法的基础上提出了一种旋转角度优化算法，通过旋转三维点云数据，得到易于分割的最优角度点云图像，提高了区域生长算法的精度和速度。为验证旋转角度算法的精度，设计了仿真试验分割立柱点云，试验结果精确率达98%以上，表明旋转角度算法可应用于结构点云单体化领域。实际水利工程应用结果表明，所提方法可有效解决普通像素图像过分割的问题，能准确分割水利工程不同区域及设施。

Abstract

关键词

Keywords

references

Zhuotun Zhu,Xinggang Wang,Song Bai,Cong Yao,Xiang Bai.Deep Learning Representation using Autoencoder for 3D Shape Retrieval[J].Neurocomputing,2016.

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