无资料地区闸站调度下江湖水量交互规律研究

董玉茹; 周波; 郭卫; 陈燕飞; 孙咏曦

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230870

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无资料地区闸站调度下江湖水量交互规律研究

水文水资源与环境 | 更新时间：2026-02-25

- 无资料地区闸站调度下江湖水量交互规律研究
- 无资料地区闸站调度下江湖水量交互规律研究
- 水电能源科学 2024年第6期页码：42-45
- 作者机构：
  
  1. 长江大学资源与环境学院
  2. 水利部长江水利委员会水文局
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划(2021YFC3200304);水利部重大科技项目(SKS-2022038)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230870
  中图分类号： TV213.4
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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董玉茹, 周波, 郭卫, 等. 无资料地区闸站调度下江湖水量交互规律研究[J]. 水电能源科学, 2024,(6):42-45.

董玉茹, 周波, 郭卫, et al. 无资料地区闸站调度下江湖水量交互规律研究[J]. 2024, (6): 42-45.
董玉茹, 周波, 郭卫, 等. 无资料地区闸站调度下江湖水量交互规律研究[J]. 水电能源科学, 2024,(6):42-45. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230870.

董玉茹, 周波, 郭卫, et al. 无资料地区闸站调度下江湖水量交互规律研究[J]. 2024, (6): 42-45. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230870.

摘要

为解决无资料地区通江湖泊水量交互规律，以涨渡湖为例，将江湖水量交互原理同遥感解译理论相耦合，提出一种无资料地区闸站调度下江湖水量交互规律研究方法，基于Google Earth Engine（GEE）平台分析湖泊面积变化，结合同期降水、蒸发和湖泊特性，计算江湖交互水量。结果表明，湖泊多年月平均面积总体变化趋势一致，呈规律性变化，2～6月呈下降趋势，7～11月呈上升趋势，变化范围在40～47 km

之间；每年2～6、11～12月湖水入江，7～10月、12月～次年1月江水倒灌入湖。结果可为其他无资料地区闸站调度下江湖水量交互规律研究提供参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China,Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,Department of Microbiology and Plant Biology, Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA,Ministry of Education Key Laboratory of Biodiversity Science and Ecological Engineering, Institute of Biodiversity Science, Fudan University, Shanghai 200438, China,State key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,Department of Microbiology and Plant Biology, Center for Spatial Analysis, University of Oklahoma, Norman, OK 73019, USA,Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China,Key Laboratory of Land Surface Pattern and Simulation, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China.Continuous monitoring of lake dynamics on the Mongolian Plateau using all available Landsat imagery and Google Earth Engine[J].Science of the Total Environment,2019.

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